Онлайн-курс «Математика та статистика для Data Science» від robot_dreams (подія в архіві)

📊 Опануйте інструменти для аналізу Big Data і прогнозування з Python, щоб за допомогою математичних методів і формул розвʼязувати задачі Data Science.

Про курс

📌 Аналіз даних за допомогою статистики та машинного навчання є одним із ключових навичок для Data Scientist.

Цей курс дає ґрунтовні та практичні навички для проведення статистичного аналізу даних за допомогою Python та готує до роботи з машинним навчанням (ML).

Особлива увага приділятиметься опануванню основ наукового та математичного мислення з урахуванням простих прикладів.

Ви будете розвивати статистичну інтуїцію, навчитесь розпізнавати та уникати поширених помилок.

Опануєте основні методи та теорії, необхідні для обробки даних: лінійна алгебра, теорія множин, теорія ймовірності, розподіл даних та інші.

Навчитесь аналізувати та інтерпретувати дані: точкова та інтервальна оцінка, аналіз гіпотез, аналіз якісних даних.

📗 У фіналі курсу презентуєте проєкт — дескриптивний аналіз та візуалізація даних, на основі одного з математичних методів, який оберете самостійно.

🔗 Детальніше

Лекторка

Наталія Кеес, Data Scientist в Airbus

🔘 створює системи штучного інтелекту для обробки природної мови
🔘 будує пошукові системи та розумні асистенти для автоматизації процесів
🔘 працювала в Data Science проєктах у сферах науки, страхування, машинобудування

Ваш результат після курсу

✔️ вмієте обробляти, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою програмування Python і бібліотек Pandas, NumPy, MatPlotLib, Seaborn
✔️ маєте базові знання з вищої математики, необхідні для вирішення реальних завдань Data Science
✔️ володієте необхідними методами та теоріями для аналізу та обробки даних
✔️ розумієте, як інтерпретувати результати обробки даних, знаходити та коригувати помилки в аналізі
✔️ можете описувати реальні процеси та завдання математичною мовою
✔️ вмієте будувати і перевіряти статистичні гіпотези
✔️ вирішуєте завдання щодо прогнозування та класифікації даних за допомогою основних математичних методів аналізу даних: точкова, інтервальна оцінка, лінійна, поліноміальна та логістична регресія

Цей курс підійде —

📈 Data Analyst / Data Scientist beginner
📈 Python Developer / Technical student
📈 Other IT specialist / Data Engineer, Developer

Приєднатись до курсу ⬅️