Онлайн-курс «Розробка моделей Generative AI» від robot_dreams (подія в архіві)

🤖 Навчіться розробляти й інтегрувати моделі GenAI для автоматизації, аналізу даних, спілкування з клієнтами та персоналізованих рішень.

Про курс

Ви навчитеся створювати, налаштовувати та вдосконалювати спеціалізовані генеративні моделі, які відповідають вашим потребам, виявляти й усувати загрози, пов’язані з використанням GenAI, оцінювати якість згенерованих даних і налаштовувати гіперпараметри для коректної роботи.

👾 Основи генеративного ШІ

Завдяки комплексній програмі курсу ви дізнаєтеся більше про ключові концепції генеративного штучного інтелекту: архітектуру нейронних мереж, різні технології, які використовує GenAI, та їх застосування.

⚙️ Генерація різних типів контенту

Ви на практиці навчитеся створювати та налаштовувати різні генеративні моделі, такі як GANs (Generative Adversarial Networks), VAEs (Variational Autoencoders), і LLMs (Large Language Models) — для генерації тексту, зображень та інших типів контенту.

📝 Курсовий проєкт

Наприкінці курсу ви розробите власну модель генеративного ШІ, що писатиме реалістичний текст на основі заданих даних. Зберете й обробите набір даних, навчите LLM, впровадите заходи безпеки, оціните якість згенерованого тексту й інтегруєте модель у простий застосунок.

Лектори

🟢 Володимир Поворозник
Senior ML Engineer в UniData Lab

• PhD в галузі Computer Science
• має понад 5 років досвіду у роботі з AI, Data Science, NLP, LLMs та MLOps
• експерт у роботі з ML- та NLP-моделями, включно з трансформерами та генеративними моделями

🟢 Юрій Хома
Co-founder & CEO в UniData Lab

• PhD у галузі штучного інтелекту, кандидат технічних наук
• автор понад 50 наукових робіт
• має 10+ років досвіду в IT-індустрії з фокусом на AI та Data Science
• має 5+ років досвіду керівництва командами з AI & Data Science та ефективного управління великими проєктами для глобальних корпорацій

Дізнатись більше та приєднатись до курсу 🔗