Онлайн-курс «Прогнозування та аналіз часових рядів на Python» від robot_dreams (подія в архіві)

🤖 Опануйте time series forecasting, щоб перетворювати історичні дані на чіткі прогнози — від простих моделей до сучасних нейромереж.

Про курс

На курсі ви опануєте базові моделі time series — ARIMA та SARIMA, навчитеся будувати, розуміти їхні параметри та використовувати сезонний компонент для точних прогнозів у бізнесі.

Протягом навчання будуватимете й тренуватимете LSTM-моделі для складних часових рядів — щоб прогнозувати складніші тренди та аномалії. В результаті зможете автоматизувати й покращувати прогнозування великих обсягів даних.

Навчитесь використовувати ансамблеві методи, як Bagging та Boosting — щоб оптимізувати ухвалення рішень на основі даних. Це дасть змогу зменшити ризики та покращити ефективність прогнозів у роботі з Big Data.

Лекторка

Кристина Ісакова, Data Scientist

• має 7 років досвіду в Data Science
• former Data Scientist у CHECK24, Holidu та FlixBus
• менторка у сферах аналізу даних, Data Science та штучного інтелекту
• має ступінь PhD в галузі математичного моделювання
• випустила понад 100 студентів на курсах «Математика та статистика для Data Science» та Machine Learning

Курс буде корисним, якщо ви —

⚡️ Data Scientist

⚡️ Data Analyst

⚡️ МL-інженер / AI-спеціаліст

Детальна програма та реєстрація 🔗