Курс з Data Science & Machine Learning with Python SoftServe Academy (подія в архіві)

Відбулось
17 березня (понеділок)
Місце
Online
Вартість
9499 грн

Якщо хочеш навчитися працювати з даними, будувати моделі та приймати обґрунтовані рішення — опанувати потрібні навички можеш на курсі Практичний Data Science та машинне навчання з Python від SoftServe Academy.

Цей курс зосереджений на реальних задачах та дає змогу створювати застосунки в сфері ML та DS. Він проведе через все: від вдосконалення програмування на Python до складних алгоритмів машинного навчання та науки про дані, підготувавши тебе до успіху в найбільш динамічних і швидкозростаючих сферах технологій.

Після завершення курсу ти вмітимеш:

  • Використовувати Python для розв’язування задач з обробки даних та моделювання.
  • Виконувати основні операції з векторами та матрицями, а також використовувати статистику та ймовірність для аналізу даних.
  • Оперувати Python-структурами даних та бібліотеками, які застосовуються в машинному навчанні (NumPy, Pandas, Matplotlib).
  • Створювати функції та об’єктно-орієнтовані програми на Python для вирішення практичних задач.
  • Збирати дані з веб-джерел та використовувати BeautifulSoup для веб-скрапінгу.
  • Очищувати та обробляти дані для подальшого аналізу, використовуючи методи нормалізації та масштабування.
  • Візуалізувати дані за допомогою інструментів для створення графіків та інтерактивних візуалізацій.
  • Розуміти основи обробки природної мови (NLP) для аналізу текстових даних.
  • Створювати моделі машинного навчання для регресії та класифікації, а також оцінювати їх точність.
  • Використовувати алгоритми кластеризації та методи зниження розмірності для аналізу даних.
  • Будувати та навчати нейронні мережі за допомогою TensorFlow/Keras для вирішення різноманітних завдань.
  • Працювати з генеративними моделями та застосовувати їх у практичних сценаріях.

Старт навчання — 17 березня.
Тривалість 2,5 місяці.

Деталі та реєстрація на сайті.

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі