Якщо хочеш навчитися працювати з даними, будувати моделі та приймати обґрунтовані рішення — опанувати потрібні навички можеш на курсі Практичний Data Science та машинне навчання з Python від SoftServe Academy.
Цей курс зосереджений на реальних задачах та дає змогу створювати застосунки в сфері ML та DS. Він проведе через все: від вдосконалення програмування на Python до складних алгоритмів машинного навчання та науки про дані, підготувавши тебе до успіху в найбільш динамічних і швидкозростаючих сферах технологій.
Після завершення курсу ти вмітимеш:
- Використовувати Python для розв’язування задач з обробки даних та моделювання.
- Виконувати основні операції з векторами та матрицями, а також використовувати статистику та ймовірність для аналізу даних.
- Оперувати Python-структурами даних та бібліотеками, які застосовуються в машинному навчанні (NumPy, Pandas, Matplotlib).
- Створювати функції та об’єктно-орієнтовані програми на Python для вирішення практичних задач.
- Збирати дані з веб-джерел та використовувати BeautifulSoup для веб-скрапінгу.
- Очищувати та обробляти дані для подальшого аналізу, використовуючи методи нормалізації та масштабування.
- Візуалізувати дані за допомогою інструментів для створення графіків та інтерактивних візуалізацій.
- Розуміти основи обробки природної мови (NLP) для аналізу текстових даних.
- Створювати моделі машинного навчання для регресії та класифікації, а також оцінювати їх точність.
- Використовувати алгоритми кластеризації та методи зниження розмірності для аналізу даних.
- Будувати та навчати нейронні мережі за допомогою TensorFlow/Keras для вирішення різноманітних завдань.
- Працювати з генеративними моделями та застосовувати їх у практичних сценаріях.
Старт навчання — 17 березня.
Тривалість 2,5 місяці.
Деталі та реєстрація на сайті.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів