🎓 Хочете вийти за межі «типового ML»? 12 квітня відбудеться Data Science & Analytics Meetup — онлайн-подія, де троє досвідчених фахівців з AI/ML поділяться практичними кейсами, які не знайти у мануалах.
Про що говоритимемо?
📣 Від розпізнавання рослин до прогнозування цін на житло: застосування методів ML
- Як формуються задачі класифікації та регресії
- Обробка даних, відбір бібліотек, побудова моделей
- Метрики та оцінка точності — як зрозуміти, що модель справді працює
📣 ML та персоналізація: як створюються рекомендації?
- Як будується прогноз взаємодій користувачів
- Рекомендаційні системи: sequence models, комбіновані архітектури
- Як впроваджують такі системи в продакшн і як міряють їхню ефективність
📣 Еволюція Computer Vision: від LeNet до сучасних моделей
- Історія CNN: як створювались і змінювались архітектури
- Чому ResNet став проривом
- Що зараз працює у Computer Vision і які тренди формують майбутнє
Спікери — викладачі в Neoversity:
👨🏫 Володимир Голомб — Lead Data Scientist & ML Ops Engineer (RBC Group)
👨🏫 Олексій Кудін — Data Scientist, ML Engineer (Upwork), PhD
👨🏫 Роман Челядінов — Data Scientist (Data Science UA)
Ведучий заходу:
👨🏫 Олександр Репета — СТО GoIT Global, викладач в Neoversity
Крім основного контенту:
✔ Q&A з кожним зі спікерів
✔ Бонус-сесія про ІТ-магістратуру
✔ Корисний бокс після участі
12 квітня, 12:00
Онлайн, безплатно
👉 Реєструйтесь — кількість місць обмежена! i.goit.global/yoWfA
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів