Вебінар «Як вивести AI‑проєкти з хаосу: Вступ до MLOps і LLMOps» (подія в архіві)

Відбулось
14 травня (середа)
Початок
19:00
Місце
Online
Вартість
безкоштовно
Підуть

Створити AI-модель — це лише пів справи. Справжні виклики починаються тоді, коли модель потрібно запускати у продакшн — стабільно, безпечно й масштабовано. У багатьох командах усе працює, але процеси — ручні, інфраструктура — крихка, а кожне оновлення моделі перетворюється на стрес.

​Саме тут на сцену виходять MLOps і LLMOps — сучасні підходи до тренування, розгортання, оновлення та моніторингу моделей машинного навчання й великих мовних моделей. Вони допомагають побудувати правильні процеси навколо AI‑розробки, уникнути хаосу та значно прискорити доставку рішень.

​На вебінарі поговоримо:

  • ​Як виглядає життєвий цикл ML і LLM проєктів
  • ​Де найчастіше виникає хаос і що з цим робити
  • ​Які інструменти, ролі та практики формують основу MLOps і LLMOps
  • ​Які є рівні зрілості MLOps і LLMOps у компаніях та з чого почати трансформацію

​Вебінар буде корисний:

  • Технічним керівникам та лідам, які будують команди навколо AI-рішень і хочуть зрозуміти, яку AI‑інфраструктуру створювати та які процеси впроваджувати, аби уникнути хаосу при зростанні навантаження та команди
  • DevOps-інженерам, які прагнуть розширити свої знання у сфері ML та навчитися працювати з інфраструктурою для моделей
  • Data Scientist’ам та ML Engineer’ам, які хочуть впроваджувати MLOps-практики та будувати власну ML-інфраструктуру

📅 Коли: 14 травня
⏰ Час: з 19.00 по 19.45 за Києвом
👉 Реєстрація за посиланням.

​👨‍🏫 Спікер:Дмитро Сподарець — DevOps/MLOps Architect у Grid Dynamics, засновник медіа та освітньої платформи Data Phoenix, активний учасник AI-спільноти San Francisco Bay Area.

​Має понад 15 років досвіду в tech-індустрії. Працює з компаніями різного масштабу — від стартапів до Fortune 500. Спеціалізується на хмарних рішеннях і побудові інфраструктури для AI‑проєктів. Глибоко занурений у DevOps, MLOps та LLMOps, допомагає компаніям проєктувати масштабовані, надійні та ефективні AI‑інфраструктури. Постійно виступає на конференціях, проводить вебінари, записує інтерв’ю з експертами та ділиться практичним досвідом зі спільнотою.

⚙️ Проєкт «Майстерня AI-рішень»

​​"Майстерня AI-рішень« — це освітній проєкт і спільнота професіоналів, які прагнуть поглибити свої знання та навички у сфері штучного інтелекту. Під керівництвом Дмитра Сподарця учасники вивчають найкращі практики та інструменти для побудови сучасних AI-рішень та першими знайомляться з інноваціями, які народжуються в Кремнієвій долині.

​​На практичних воркшопах «Майстерні AI-рішень» ви зможете:

  • ​​Розібратися з принципами проєктування, розробки, розгортання та операціоналізації AI-рішень.
  • ​​Опрацювати сучасні інструменти та підходи для побудови надійної AI-інфраструктури та впровадження MLOps і LLMOps у процеси компаній.
  • ​​Освоїти ефективні методи інтеграції AI-рішень у програмні продукти та оптимізації бізнес-процесів.

​​​🚀 Приєднуйтесь до нас, щоб навчитися будувати ефективні AI-рішення та залишатися на передовій технологічного розвитку!

​💬 Спілкування

​​Станьте частиною дружньої спільноти професіоналів підписавшись на телеграм-канал Дмитра та приєднавшись до телеграм-чату «Майстерні AI-рішень».

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Запис вебінару «Як вивести AI‑проєкти з хаосу: Вступ до MLOps і LLMOps»:

Підписатись на коментарі