Junior Data Science | EPAM Campus (подія в архіві)

Хочеш розвиватись у світі даних і стати одним із визнаних фахівців в інформаційних технологіях? Тоді ця навчальна програма — саме для тебе. Протягом трьох місяців інтенсивного навчання ти будеш опановувати матеріали для самонавчання, виконувати завдання та спілкуватися з нашими менторами під час Q&A сесій. Участь у програмі дасть тобі можливість:

• Отримати міцний фундамент у розробці програмного забезпечення;
• Глибоко зануритись у статистику та аналіз даних;
• Вивчити методи регресії, класифікації та кластеризації;
• Дослідити основи deep learning та нейронних мереж.
• Приєднатися до однієї з наших менторингових програм в домені Data Science.

Реєструйся до 3 жовтня, проходь відбір та стартуй уже в листопаді.

ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ: epa.ms/d-4988

Учасники, які покажуть високі результати під час навчання та успішно пройдуть технічну співбесіду, будуть запрошені на наступний етап та зможуть долучитися до однієї з менторських програм: Computer Vision, Natural Language Processing, ML Engineering, Time Series або Recommendation Systems.

Що необхідно для успішного навчання:

• Рівень англійської B2 (Upper-Intermediate) та вище
• Володіння математичним аналізом (похідні, інтеграли, екстремуми функцій у багатовимірному реальному просторі)
• Навички лінійної алгебри (вектори, матриці, тензори, лінійні рівняння, власні значення та власні вектори, квадратичні форми)
• Знання теорії ймовірностей (визначення ймовірності, умовна ймовірність, теорема Байєса, математичне очікування)
• Володіння статистикою (основні поняття, перевірка гіпотез, поняття ймовірності, оцінка параметра розподілу)
• Розуміння основних концепцій та методів оптимізації (стаціонарні точки, множники Лагранжа, градієнтний спуск)
• Знання структур даних та алгоритмів (алгоритми сортування, складність алгоритмів)
• Знайомство з основами Python (особливо NumPy та Pandas)

Процес навчання

Навчальна програма включає 2 етапи підготовки:

Етап 1: Fundamentals (3 місяці ~ 12 годин на тиждень)

На цьому етапі ти створиш міцну основу в Data Science. Ось чого очікувати:

• Щотижневе навчання. Вивчай відеоуроки та матеріали для самостійного навчання, а потім практикуйся через завдання та тести — все в межах встановлених термінів для забезпечення стабільного прогресу.
• Менторство. Надсилай свої щотижневі практичні завдання та отримуй зворотній зв’язок від експертів-наставників.
• Інтерактивна підтримка. Приєднуйся до щотижневих групових сесій запитань та відповідей з професіоналами, щоб обговорити питання та поглибити своє розуміння теми.

Показуй хороші результати, щоб пройти технічне інтерв’ю та перейти на наступний рівень!

Етап 2: Specialization (3,5 місяці ~ 20 годин на тиждень)

Цей етап присвячений підвищенню рівня твоїх практичних навичок з більш інтенсивним підходом. Ти приєднаєшся до однієї з запропонованих менторських програм:

• Computer Vision
• Natural Language Processing
• Machine Learning Engineering
• Time Series
• Recommendation Systems

До кінця програми ти здобудеш знання та навички, щоб успішно пройти співбесіду та долучитися до команди ЕРАМ в Україні на позиції Junior Engineer.

💡 Усі статті, обговорення, новини для початківців — в одному місці. Приєднуйтесь до Junior спільноти!