Онлайн-подія «Agentic & Generative AI в розробці: реальні кейси фахівців з SoftServe та Netflix» (подія в архіві)

Відбулось
16 вересня (вівторок)
Початок
19:00
Місце
Live-мітап
Вартість
безкоштовно

RAG не тягне? AI-агенти зливають бюджет? Проєкти зависають на рівні MVP?

16 вересня о 19:00 поговоримо про те, як реально будувати агентні системи, а не черговий прототип «для демки».

Програма AI MEETUP:

1 / Generative vs Agentic AI. Просто про складне: у чому різниця між генеративними моделями (GANs, diffusion, LLM) та агентними підходами. Чому обидва напрями критично важливі для сучасних продуктів — і як Neoversity допомагає в них розібратися.

2 / Як перетворити LLM на агента. В’ячеслав Колдовський проведе технічну сесію: планування, пам’ять, виклик інструментів, безпека й контроль витрат. Ви дізнаєтеся, чому традиційний RAG «статичний» і як agentic RAG робить LLM task‑driven системою; розглянемо LangChain, LangGraph та AutoGen.

3 / AI‑коуч: кейс від Netflix‑інженера. Іван Лапа покаже, як створив агента, що допомагає готуватися до велоультрамарафону. Збір даних (тренування, фізіологія, погода), планування та персоналізація навантаження, RAG для пошуку знань, diffusion‑моделі для візуалізації маршрутів та виклики реального застосування.

Спікери:

  • В’ячеслав Колдовський — Competence Manager у SoftServe, має 20+ років досвіду в IT. Ph.D., сертифікований Google Professional Cloud Architect, спеціалізується на GenAI. Розробляє agentic‑системи з застосуванням LangChain, LangGraph, AutoGen, n8n.
  • Іван Лапа — Senior UI Engineer у Netflix, 11+ років у сфері. UI tech | team lead, consultant. Автор агента‑коуча для підготовки до марафонів, що аналізує тренувальні дані і планує навантаження.

Організатор:

Neoversity — ІТ-університет, де викладають фахівці з Google, Netflix, Ciklum, Luxoft. Де європейська магістратура та диплом, який визнають у 50+ країнах світу.

Кількість місць обмежена. Реєструйтеся на мітап, щоб отримати реальні кейси від фахівців з Netflix та SoftServe: cutt.ly/BrCqjgVA

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!

👍ПодобаєтьсяСподобалось2
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі