Junior Data Analytics Engineering | EPAM Campus

Якщо ти цікавишся напрямом Data Analytics Engineering, хочеш створювати технологічні продукти на основі даних та дослідити можливості перетворення необробленої інформації на цінні аналітичні висновки для розвитку бізнесу — тоді ця навчальна програма саме для тебе. Долучайся, щоб прокачати свої знання та навички за трьома ключовими напрямами:

• Data Quality: валідація та трансформація даних на кожному етапі проєкту для забезпечення їхньої точності та надійності.
• Data Integration: розробка та підтримка широкого спектру трансформацій і міграцій даних, що дозволяє об’єднати різнорідні джерела в єдину інформаційну систему.
• Data Visualization: створення інтерактивних та комплексних інструментів для візуалізації та аналізу даних, які допоможуть приймати бізнес-рішення на основі зрозумілих наочних звітів.

Після успішного закінчення навчання ти отримаєш набір актуальних навичок та зможеш пройти співбесіду, щоб долучитися до команди ЕРАМ Україна, відповідно до своїх результатів, продемонстрованих навичок та доступних можливостей в компанії.

ОРГАНІЗАЦІЙНІ ДЕТАЛІ:

Рєстрація відкрита до 28 січня

Деталі та реєстрація epa.ms/d-5238

Що ми пропонуємо?

• Навчання в ІТ-компанії. Як провідна компанія з розробки програмного забезпечення, EPAM допоможе тобі опанувати нові технології та передовий досвід, які актуальні зараз на ринку ІТ.
• Професійні навчальні матеріали. Навчальну програму розробили досвідчені експерти по роботі з даними з великим практичним досвідом.
• Практично-орієнтований підхід. Ця програма побудована так, щоб ти не просто вчився теорії, а відразу застосовував знання на практиці.
• Глибоке занурення в спеціалізацію. Наші випускники стають висококваліфікованими фахівцями, готовими справлятися зі складними технічними завданнями та працювати на проєктах провідних міжнародних компаній.
• Підтримка досвідчених наставників. Наша команда експертів буде супроводжувати тебе, відповідати на запитання, підтримувати та ділитися досвідом і експертизою.
• Можливості для розвитку. Після успішного завершення базового курсу й спеціалізації ми розглянемо твою кандидатуру на відкриті позиції в EPAM — залежно від твоїх навичок і доступних можливостей.

Як побудовано навчання

Навчальна програма складається з двох етапів:

Stage 1: Fundamentals (3 місяці, ~15-20 годин на тиждень)

На цьому етапі ти отримаєш міцну основу в сфері Data & Analytics. Що на тебе чекає:

• Щотижневе навчання. Ти самостійно опановуватимеш навчальні матеріали, а потім закріплюватимеш знання на практиці. На виконання кожного модуля буде виділено тиждень, що допоможе тобі впевнено рухатися вперед.
• Підтримка менторів. Щотижня ти здаєш практичні завдання та отримуєш фідбек від експертів.
• Живе спілкування. Раз на тиждень — групові Q&A-сесії з менторами, де можна обговорити питання й краще розібратися в темах.
• Оцінка навичок. Тобі належить пройти два індивідуальних коротких асесменти: перевірку теоретичних знань і програмування в режимі реального часу.

Покажеш хороший результат — зможеш пройти технічну співбесіду та перейти на наступний рівень.

Stage 2: Лабораторія (4 місяці, ~30 годин на тиждень)

Тут усе серйозніше: ти заглибишся в практику та доведеш свої навички до високого рівня.

• Щоденне навчання. Практичні завдання щодня — щоб максимально прокачати твої навички.
• Групова підтримка. Щоденні Q&A-сесії з командою та менторами — допоможуть рухатись швидше.
• Оцінка навичок. Після кожного блоку ти проходитимеш індивідуальні короткі асесменти: перевірку теоретичних знань і програмування в режимі реального часу.

Після успішного завершення всіх рівнів у тебе буде шанс пройти співбесіду на продакшен та розпочати свою кар’єру в EPAM відповідно до продемонстрованих навичок і наявних можливостей у компанії.

Що необхідно для успішного навчання:

• Рівень англійської від B2 (Upper-Intermediate) і вище
• Базові знання Relational Database Management System (DBMS)
• Розуміння SQL
• Базові знання Python
• Досвід роботи в банківській або технічній сферах вітається

ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ epa.ms/d-5238

💡 Усі статті, обговорення, новини для початківців — в одному місці. Приєднуйтесь до Junior спільноти!