Data Science та Machine Learning перетворюють сирі дані на зрозумілі висновки, які дозволяють приймати обґрунтовані рішення і створювати нові продукти. Ці навички відкривають шлях до автоматизації складних задач, підвищення ефективності процесів і кар’єрних можливостей у різних сферах.
Курс побудовано на практиці, що охоплює повний ML/DS-пайплайн від отримання даних до розгортання робочих рішень. Акцент зроблено на роботі з реальними наборами даних, їх якісній підготовці та об’єктивній оцінці моделей у прикладних задачах. Під час навчання фокус на практичні навички побудови моделей, інженерію ознак і підготовку рішень до продакшн-використання.
Результатом кожного навчального блоку є мініпроєкт з вебінтерфейсом на Streamlit, та готовим пайплайном. Такий підхід дозволяє швидко закріплювати знання практикою на реальних задачах.
ПІСЛЯ КУРСУ ТИ ВМІТИМЕШ:
- розв’язувати задачі з аналізу даних і моделювання на Python
- використовувати вектори, матриці та статистичні методи для аналізу даних
- працювати з основними Python-бібліотеками (NumPy, Pandas, Matplotlib)
- застосовувати методи вебскрапінгу (BeautifulSoup) для збору інформації з інтернету та очищення даних для подальшого аналізу
- візуалізувати дані за допомогою графіків та інтерактивних візуалізацій
- аналізувати текстові дані за допомогою основ NLP
- створювати та оцінювати моделі машинного навчання (регресія, класифікація, кластеризація)
- використовувати нейронні мережі (TensorFlow/Keras) і генеративні моделі для практичних завдань
ГРАФІК ТА ФОРМАТ КУРСУ
- Два заняття на тиждень з ментором, розбір тем та live coding практичних завдань
Понеділок та четвер о 18:00. Тривалість — 1 год. 30 хв - Комунікація з ментором у Discord-чаті
- Додаткові матеріали та домашні завдання з перевіркою
- Мова викладання — українська, частина матеріалів англійською рівня А2
- Тривалість — 2 місяці (18 занять)

Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів