Онлайн-курс “Python для Data Science” з Software Engineer у Google🔎 від robot_dreams (подія в архіві)

🐍 Навчіться користуватися бібліотеками Python для розв’язання задач дата-саєнс, обробки масивів даних та побудови ML-моделей — під менторством Software Engineer в Google.

Про курс

Комплексний курс, на якому ви дізнаєтесь як будувати просунуті візуалізації, знаходити взаємозв’язки в даних, робити прогнози та навчати моделі.

На практиці навчитесь розв’язувати такі завдання:

✔️ очищення даних та пошук відсутніх значень
✔️ прогнозування та класифікація
✔️ кластерний аналіз даних та пошук взаємозв’язків
✔️ запуск A/B-тестувань та валідація гіпотез
✔️ відбір ознак та побудова моделей Machine Learning

Навчитеся працювати з цифрами та математичними формулами в NumPy, з табличними даними — у Pandas, з візуалізаціями — у Matplotlib, Seaborn та Plotly. І опануєте ще 6 бібліотек Python для Data Science.

📗 Під час навчання на вас чекає багато практики. Ви виконуватимете складні домашні завдання та отримуватимете фідбек від лектора щодо кожного з них.

Лекторка

Олександра Кардаш, Software Engineer у Google

• former Director of Data Science у Shelf ― американському стартапі у сфері Knowledge Management
• має 5 років досвіду в Data Science у різних технічних галузях, працювала зі стартапами від ідеї до готового продукту
• у портфоліо ― успішні кейси у сфері Forecasting & Time Series Analysis, оптимізації, предиктивної аналітики та NLP

Ми рекомендуємо курс, якщо ви:

Аналітик або продакт-аналітик
👉🏼 опануєте бібліотеки Python для Data Science, навчитеся швидко обробляти дані, знаходити закономірності та пропонувати ефективні бізнес-рішення.

Розробник з базовим Python
👉🏼 навчитеся будувати EDA, прості ML-моделі та графіки, знаходити інсайти і автоматизувати аналіз даних для прийняття рішень на основі статистики

Детальна програма та реєстрація 🔗

💡 Усі статті, обговорення, новини про Python — в одному місці. Приєднуйтесь до Python спільноти!