🔧 Опануйте флоу розробки AI-архітектури: дизайн, інфраструктуру, інтеграцію, автоматизацію на прикладах реальних продуктів: від YouTube Search до ChatGPT.
Про курс
На курсі ви дізнаєтеся про завдання та скілсет AI Solutions Architect: визначите тренди розвитку AI, розглянете типи рішень у бізнесі та проаналізуєте ролі архітектора AI-проєктів.
Детально розглянете і попрактикуєтеся над проєктуванням інфраструктури для пошукових і рекомендаційних систем, систем обробки відео та зображень і генерації контенту (GenAI).
Аналізуватимете і проєктуватимете архітектурні рішення на прикладі всесвітньо відомих продуктів:
➔ YouTube Search & Recommendation Systems
➔ Google Street View Blurring
➔ ChatGPT
➔ GitHub Copilot
➔ Amazon Go
Фінальний проєкт: архітектура власного AI-рішення — схема основних сервісів і компонентів, data flow, автоматизація через MLOps, модель безпеки доступ до даних.
Після курсу ви:
⚡️ зможете обирати оптимальні AI-рішення відповідно до вимог та ресурсів проєкту
⚡️ навчитеся проєктувати різні типи масштабованих AI-систем: пошукові, рекомендаційні, обробка зображень та відео
⚡️ вмітимете оцінювати доцільність AI-фіч, визначати потреби та розраховувати витрати на розробку й експлуатацію
⚡️ з’ясуєте, як автоматизувати життєвий цикл AI-рішень через MLOps
⚡️ сформуєте навички імплементації AI-рішень у хмарних середовищах
⚡️ дізнаєтеся більше про відповідальне використання AI, етичні аспекти та безпеку
Лектор
Віталій Козінський
Senior DevOps Engineer у SoftServe
- має сертифікацію AWS Certified Solutions Architect — Professional
- 10+ років досвіду в адмініструванні: 7+ як DevOps, більшість з яких на аутсорсі для провідних компаній в галузях телекому, network equipment і network security solutions
- провів адаптацію моніторинг-солюшену для HighLoad-інфраструктури, що зменшило вартість Observability у 8 разів
- успішно мігрував комплексну інфраструктуру розробки з Apache Mesos на Kubernetes
Програма курсу та реєстрація 🔗
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів