Онлайн-курс “Multi-Agent Systems” з Lead AI Engineer від robot_dreams

Навчіться створювати автономні мультиагентні AI-системи для складних бізнес-сценаріїв, щоб перетворити LLM на координовану команду, здатну планувати, діяти, перевіряти себе й масштабуватися.

🤖 Для старту навчання необхідно знати: Python, Git, GitHub та REST API.

Про курс

На курсі ви навчитеся проєктувати й впроваджувати мультиагентні системи, де AI-агенти з визначеними ролями розв’язують складні багатокрокові задачі в межах єдиної архітектури. Ви опануєте побудову агентів, способи їх комунікації, оркестрацію workflow та підготовку до запуску в продакшн.

Після 14 занять зможете:

🟢 створювати мультиагентні системи для виконання багатокрокових задач
🟢 проєктувати та налаштовувати промпти як частину логіки міркувань і дій
🟢 впроваджувати RAG-системи для роботи агентів з документацією та знаннями
🟢 підключати зовнішні інструменти й API до агентів для виконання реальних дій
🟢 вимірювати, тестувати та моніторити якість роботи агентних систем
🟢 деплоїти й масштабувати мультиагентні рішення в продакшені

🤖 В кінці курсу: створите власний повноцінний мультиагентний проєкт (систему з кількома агентами, RAG, моніторингом та продуманою архітектурою), який зможете додати у портфоліо або одразу впровадити у бізнес.

Лектор

Влад Шанін, Lead AI Engineer у міжнародній техкомпанії

• 8+ років досвіду в Machine Learning та AI Engineering
• проєктував agentic-архітектури та SaaS-рішення для бізнесу, оптимізував SEO, кол-центри та документообіг
• співпрацював зі стартапами з США, Ізраїлю та Європи
• створені рішення охопили понад 10 тис. користувачів та залучили $2+ млн інвестицій в перший рік

Ми рекомендуємо курс, якщо:

🟣 складність задачі виходить за межі одного агента
🟣 потрібна координація, а не ще один промпт
🟣 масштабування — це про архітектуру, а не модель

Детальна програма та реєстрація 🔗

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!