Excel-файл важить 100 Мб, формули ламаються від нових даних, а бізнес вимагає точних прогнозів «на вчора»? 26 лютого стартуємо курс, який трансформує вашу роботу з даними: від ручного «зведення таблиць» до побудови
Це навчання — game changer, якщо ви:
- Future Data Scientists (Switchers): Ви хочете увійти в IT, але бачите, що вакансії вимагають досвіду? Цей курс дасть вам 15 реальних проєктів у портфоліо (від скорингу до нейромереж), що стане вашим головним козирем на співбесідах перед іншими джуніорами.
- Risk Managers & Bank Analysts: Які хочуть замінити застарілі інструкції на сучасні Scoring-моделі та автоматизувати оцінку кредитоспроможності.
- Retail Managers & Planners: Які втомилися від Out-of-stock та заморожених грошей на складі і хочуть впровадити точне прогнозування попиту (Forecasting).
- Business Analysts: Які вперлися в технічну стелю Excel/Power BI і хочуть перейти в лігу Data Science, збільшивши свою вартість на ринку x2.
Про що будемо говорити (і що робити)?
✅ Stop Manual Work: Як автоматизувати збір та очищення «брудних» даних за допомогою Python, замість того щоб витрачати на це вихідні.
✅ Banking 2.0: Побудова алгоритмів визначення ризиків. Чому Machine Learning бачить те, що пропускає людина?
✅ Retail Intelligence: Як передбачити продажі, враховуючи сезонність, тренди та навіть погоду (Time Series Analysis)?
✅ GIS-технології: Робота з геоданими для логістики та бізнесу, про яку мовчать на стандартних курсах.
Ментори
Практикуючі експерти Sigma Software University з досвідом в R&D та реалізації комерційних Data Science проєктів. Ніякої «сухої теорії» — тільки інструменти, що працюють у продакшені.
Результат після курсу
Ви вийдете не просто з сертифікатом, а з портфоліо з 15 реалізованих міні-проєктів. Ви отримаєте готовий набір скриптів та моделей, які можна імплементувати у вашій компанії вже під час навчання.
📅 26 лютого, 19:00 | Online Live + Записи
👉 Реєстрація та програма: bit.ly/3NpSrnL
Отримуйте −15% з промокодом DOUPASS15!
Досить бути «оператором таблиць». Приходьте, щоб стати архітектором рішень.

Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів