🛠️ Опануйте Amplitude, Tableau і SQL на практиці та станьте аналітиком, який не просто надає цифри, 🧠 а генерує інсайти для бізнесу.
Про курс
За 17 практичних занять ви опануєте 30+ інструментів для роботи з даними, навчитеся будувати юніт-економіку та розбивати складні конструкції на прості частини. Розберете:
🟠 Продуктові метрики
Дізнаєтесь, як створити дерево метрик: від North Star до DAU та Retention. Зрозумієте, як чітко донести команді, на що вона працює.
🟠 Прогнозування та Unit Economics
Навчитеся рахувати LTV, CAC, юніт-економіку й точку беззбитковості, щоб зрозуміти, де продукт втрачає прибуток і як це змінити.
🟠 A/B-тестування та ухвалення рішень
Розберете, що таке A/B-тест і коли його варто проводити. Дізнаєтесь, як ухвалювати рішення щодо тесту для чіткого формулювання гіпотез.
У результаті — розберетеся в метриках продукту, навчитеся аналізувати життєвий цикл користувачів і зможете формувати коректні гіпотези для просування проєкту 📈
Викладач
Артур Марков
Data Scientist у Grammarly
- 5+ років досвіду в продуктовій аналітиці
- у JATAPP розробив автоматичну систему А/B-тестування на основі Баєсового та SPRT підходів з контролем довірчих інтервалів. Автоматизував звіти, що зменшило ручну роботу більш ніж на 80%
- побудував аналітику для запуску нової AI-підписки на macOS, що стала однією з найуспішніших у компанії
- у Genesis автоматизував аналітику та впровадив систему А/B-тестування, що пришвидшила ухвалення рішень у 6 разів
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів