Вебінар «Attribute Access: як насправді працює Python» (подія в архіві)

🧠 Python Under the Hood

Частина 1: Дескриптори та механіка доступу до атрибутів

📅 18.02.26 | 19:00

📡 Live Stream | 2+ години

🎯 Middle+ / Senior / Architects

📌 IT Education HUB

Ви впевнені, що розумієте Python?

Що насправді відбувається, коли ви пишете:

obj.method()

• Звідки береться self?
• Чому @property має вищий пріоритет, ніж атрибут інстансу?
• Чому функція в класі автоматично стає bound method?
• Чому одні атрибути «перемагають» інші?
• Як Python вирішує, що саме повернути?

Більшість розробників використовують дескриптори щодня —

і не усвідомлюють цього.

ORM, property, staticmethod, classmethod, cached_property, __slots__ — усе це побудовано на одному механізмі.

Цей стрім — не про синтаксис.

Це розбір Python Object Model на рівні механіки виконання.

Що буде в 1 частині

1️⃣ Python Object Model без магії

• Як пов’язані object, type, клас і інстанс
• __dict__ класу та об’єкта
• Memory layout об’єкта
• MRO (Method Resolution Order) — що реально відбувається

2️⃣ Повний алгоритм пошуку атрибутів (крок за кроком)

Розберемо реальний порядок доступу:

1. Data descriptor
2. Instance __dict__
3. Non-data descriptor
4. Class __dict__
5. MRO
6. __getattr__

З live-демонстрацією кожного етапу.

Після цього ви більше ніколи не будете «гадати», чому Python поводиться саме так.

3️⃣ Функція — це дескриптор

• Чому метод — це не просто функція
• Як працює __get__
• Що таке method binding
• Чому obj.method ≠ Class.method

4️⃣ Descriptor Protocol

• __get__
• __set__
• __delete__
• Data vs Non-data descriptors
• Пріоритети та конфлікти

5️⃣ @property під капотом

• Чому це дескриптор
• Чому він має вищий пріоритет
• Що реально відбувається під час звернення

Формат

• 2+ години глибокого technical deep dive
• UML-схеми
• Live-coding в реальному часі
• Демонстрація механіки, а не слайдів
• Без поверхневого пояснення

Результат після 1 частини

Ви:

• Розумієте повний алгоритм attribute lookup
• Бачите, як Python реалізує binding
• Чітко розумієте роль дескрипторів
• Перестаєте сприймати мову як «магічну»
• Починаєте мислити категоріями object model

⚙️ Python Under the Hood

Частина 2: Дескриптори як інженерний інструмент

📅 19.02.26 | 19:00

📡 Live Stream | 2+ години

🎯 Middle+ / Senior / Architects

Перша частина — механіка.

Друга — інженерія.

Ми переходимо від «як працює» до «як це використовувати правильно».

Дескриптори — це не тема про Python.

Це тема про архітектуру контролю доступу до стану.

Що буде в 2 частині

1️⃣ __set_name__ і правильний дизайн

• Організація внутрішнього стану
• Типові помилки
• Де зберігати дані
• Як не допустити state leakage

2️⃣ Побудова mini-ORM з нуля (live)

Створимо:

• BaseField
• IntegerField
• StringField
• Централізовану валідацію
• DRY-архітектуру

Після цього ви зрозумієте, як працюють Django ORM, SQLAlchemy та інші системи під капотом.

3️⃣ Lazy Loading і кешування

• Реалізація cached_property
• Відкладене обчислення
• Performance аспекти
• Контроль життєвого циклу даних

4️⃣ __slots__ і memory model

• Як __slots__ реалізовані через дескриптори
• Економія пам’яті
• Memory layout інстансу
• Коли це виправдано, а коли — ні

5️⃣ Edge Cases

• Multiple inheritance
• Descriptor overriding
• Weak references
• Підводні камені

6️⃣ Descriptor vs Metaclass

• Де проходить межа
• Коли достатньо дескриптора
• Коли потрібна метакласа
• Антипатерни

Формат

• 2+ години live-coding
• Побудова архітектури з нуля
• Розбір production-рівня кейсів
• Аналіз помилок

Результат після 2 частини

Ви:

• Проєктуєте власні дескриптори
• Розумієте архітектуру ORM
• Усвідомлюєте memory model Python
• Чітко розмежовуєте descriptor і metaclass
• Мислите як інженер системного рівня

Чому це важливо

90% матеріалів про дескриптори:

• пояснюють тільки __get__
• не розглядають object model
• не показують повний алгоритм lookup
• не дають інженерного застосування

Це буде фундаментальний, системний розбір без спрощень.

📌 Підписуйтеся на YouTube:

www.youtube.com/@IT_education_HUB

І вмикайте нагадування — це буде серія «Python Under the Hood», яка змінить ваше розуміння мови.

📌 Підписуйтеся в ТГ:t.me/IT_education_HUB

💡 Усі статті, обговорення, новини про Python — в одному місці. Приєднуйтесь до Python спільноти!