Мітап Computer Vision

Більшість туторіалів з Computer Vision закінчуються на завантаженні готової моделі та виклику model.predict(). Проте в реальних R&D проєктах — від медичних систем до автономних пристроїв — основна робота починається там, де потрібно стабілізувати вхідний потік, оптимізувати трекінг під обмежене залізо або побудувати точну 3D-сцену з двох мірних даних.

Computer Vision — це не лише нейромережі, а насамперед системна інженерія роботи з зображеннями та просторовою логікою. На воркшопі ми розберемо технічний стек та пайплайни, які дозволяють перетворити сирі дані на робоче рішення.

Про що будемо говорити:

• Image Processing: архітектура обробки зображень та сегментація об’єктів у нестандартних умовах.
• Object Tracking: як реалізувати пошук та стеження у відеопотоці, щоб система не «губила» об’єкт і не перевантажувала ресурси.
• 3D Reconstruction: принципи побудови об’ємних сцен та навігації на основі візуальних даних.

Спікер:

🎙 Олексій Писарчук — доктор наук, професор КПІ ім. Ігоря Сікорського. Поєднує академічну базу з 20-річним досвідом у бізнесі. Впроваджував Computer Vision та Machine Learning у 30+ комерційних та R&D проєктах, де вимоги до точності та продуктивності є критичними.

Кому це буде корисно:

• Software Developers (Python): які хочуть розширити стек і перейти від стандартної розробки до роботи з візуальними даними.
• Embedded Developers: щоб зрозуміти архітектуру CV-систем для сенсорів та пристроїв.
• Research / R&D Engineers: кому важливо структурувати знання з сегментації та трекінгу об’єктів.

Після воркшопу ви:

💡 Отримаєте карту компетенцій: що саме докачати, щоб працювати в CV-проєктах у 2026 році.
💡 Побачите, як інтегрувати CV-алгоритми у реальні продукти, а не лише в лабораторні середовища.
💡 Зрозумієте принципи роботи з 3D-даними та обробкою динамічних об’єктів.

Реєструйтеся за посиланням 🔗: bit.ly/4tDIZOl

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!