Курс Computer Vision від Sigma Software University (подія в архіві)

Більшість CV-рішень розбиваються об реальний продакшн: відеопотік «лагає», об’єкти губляться при зміні світла, а ресурсів заліза не вистачає для стабільної роботи. На курсі ми йдемо далі за model.predict() і вчимо будувати архітектуру, яка виживає в реальних умовах.

🎯 Кому це потрібно:

• Developers (Software/Embedded): щоб додати інтелектуальний зір у застосунки та сенсори.
• Data Scientists / ML Engineers: щоб вийти за межі таблиць до роботи з відео та 3D.
• R&D Engineers: для структурування досвіду в сегментації та трекінгу.

🛠 Що в програмі (10 занять):

Проходимо повний шлях від обробки сигналу до нейромереж:

1. Базис: Растрові/векторні моделі та перетворення.
2. Image Processing: Фільтрація та покращення якості (без ілюзій).
3. Аналіз: Дескриптори та Object Tracking у реальному часі.
4. Machine Learning: Класифікація та ідентифікація об’єктів.
5. Deep Learning: Побудова та впровадження штучних нейронних мереж.
6. 3D Reconstruction: Побудова об’ємних сцен та навігація.

Тренер:

🎙 Олексій Писарчук — практик, який пройшов шлях від Researcher до керівника R&D.

• 30+ комерційних проєктів у державних та приватних IT-компаніях.
• Досвід створення AI-рішень, що працюють у реальних системах прямо зараз.
• Вміє пояснити складну математику мовою працюючого коду.

🚀 Результат:

• Власні рішення для сегментації та розпізнавання у портфоліо.
• Навички реалізації Object Tracking у відеопотоці 24/7.
• Розуміння пайплайну 3D-реконструкції.
• Готовність до ролей CV/R&D Engineer у складних проєктах.

Досить «застрягати» на демо-версіях. Час будувати системи.

Реєструйтеся за посиланням 🔗: bit.ly/4kJztVN

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!