Практичний марафон «Робота з машинним навчанням у 2026: задачі, перспективи, та з чого почати свій шлях» (подія в архіві)

Для кого марафон:
01/ Хочете зрозуміти, що таке ML і як його застосовують у бізнесі
02/ Цікавить, скільки реально можна заробляти завдяки ML
03/ Хочете дізнатись, які знання потрібні, щоб працювати в ІТ
04/ Хочете зробити перший практичний крок у Data Science

Наш план на 3 дні:

15.04 — ВЕБІНАР: «Робота з машинним навчанням у 2026»
— Що таке ML і чому це одна з найперспективніших сфер в IT?
— Різниця між AI, ML, DS, Big Data.
— Хто працює в ML: ролі та обов’язки.
— Чи потрібна математика і скільки часу займає навчання.
— Скільки ви будете отримувати в перший рік, два, три зі старту. Реальні цифри.
— Чи реально знайти роботу зовсім початківцю

16.04 — ПРАКТИКА «Майстер-клас з розвʼязку ML-задачі» в записі

Створимо модель, яка передбачає зарплати в IT на реальних даних.

— Завантажимо реальний датасет
— Проведемо EDA: візуалізації, кореляції, аналіз факторів
— Підготуємо дані до ML
— Побудуємо свою першу модель машинного навчання
— Зрозуміємо, як інтерпретувати результати

17.04 — РОЗБОРИ
— Відповіді на ваші індивідуальні питання.
— Кар’єрні рекомендації від спікера.
— Конкретні кроки для першої роботи в ІТ.

Марафон проводить Ганна Пилєва, Senior Machine Learning Engineer:
• 9 років в ІТ у провідних українських і міжнародних компаніях
• понад 15 ML-проєктів у продакшн
• 4 роки викладацької практики
• засновниця та CEO Data Loves Academy — 600+ випускників
• сертифікований консультант з працевлаштування

Коли та скільки коштує?
15-17 квітня
Старт о 19:00 (за Києвом)
Онлайн
Участь безкоштовна
Тривалість кожної зустрічі — 2–2.5 год

Це ваша можливість:
1. Розставити всі крапки над «і» в тому, що таке машинне навчання
2. Протестувати професію й зрозуміти на практиці, чи підходить вам ця робота
3. Додати в портфоліо ML-проєкт
4. Зрозуміти, як почати кар’єру в перспективному ІТ-напрямі

Реєстрація за посиланням: www.dataloves.academy/ml/marathon

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!