Як (не) випадково потрапити в Responsible AI і залишитись там?
Як зрозуміти, куди рухатись далі, коли ти ще в процесі навчання? І як не втратити можливості, які з’являються на шляху? Кар’єрні шляхи рідко виглядають як чіткий план. Частіше — це серія рішень, сумнівів і неочевидних поворотів, які з часом складаються в цілісну історію.
Запрошуємо вас до розмови із Назарієм Друщаком, аспірантом програми «Компʼютерні науки (інтелектуальні системи)» в УКУ, технічним консультантом з питань ШІ в SoftServe.
24 квітня розберемо реальний шлях в Responsible AI — від перших кроків в УКУ до досліджень, викладання й роботи в індустрії.
На вебінарі ми дізнаємось:
• як навчання може перерости в дослідження, а згодом — у дисертацію
• що стоїть за участю в конференціях і створенням власних курсів
• як поєднувати аспірантуру, роботу та викладання (і не згоріти)
• що відбувається «паралельно»: дослідження, Gen AI Lab, міжнародні події
🗓 Коли? 24 квітня о 19:00
🖥 Формат: гібридний (016 авдиторія, Академічний корпус УКУ, вул. Козельницька, 2А та online трансляція)
Після реєстрації ви отримаєте лист із інформацію про підключення на подію.
👉 Реєстрація: ucu-crm.my.site.com/...34-7dc7-dd9b-37f22630153f
І головне — чи справді цей шлях випадковий, чи в ньому більше закономірностей, ніж здається на перший погляд.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів