Онлайн-курс “Sensor Engineering” з Embedded Software Engineer від robot_dreams (подія в архіві)

Курс для Embedded і Robotics інженерів, які хочуть перейти на рівень Sensor Systems Engineer 📡

Capstone-проєкт ✦ Simulation-first ✦ Реальні датасети

🔬 Сенсорні дані — основа всіх сучасних автономних систем: від дронів до автомобілів. Якщо ви працюєте з embedded системами, робототехнікою або автономністю і стикаєтесь із шумами, похибками, складністю інтеграції сенсорів та відсутністю ground truth — цей курс для вас.

Дізнайтесь, як працюють IMU, GPS, LiDAR, і побудуйте систему обробки даних з нуля — без hardware.

Про курс

Курс «Sensor Engineering» дає системний підхід: від роботи з сенсорами та embedded-симуляції — до multi-sensor fusion і оцінки якості на реальних даних.

За 3 місяці навчання пройдете шлях від фізики сенсорів до побудови end-to-end сенсорної системи з simulation-first підходом.

🧠 Після курсу зможете:

→ перейти від «читання регістрів» до розуміння поведінки сенсора
→ працювати з embedded-симуляцією та сенсорними інтерфейсами
→ обробляти й синхронізувати дані IMU, GPS та інших сенсорів
→ будувати multi-sensor fusion (KF / EKF / UKF)
→ аналізувати похибки, noise і якість даних на ground truth
→ реалізувати власний sensor-processing pipeline

Лектор

Кирило Мірошниченко
Embedded Software Engineer

• 15+ років в embedded-розробці та інженерії сенсорних систем
• має досвід у безпеці, medical та automotive (Software-defined Vehicles)
• працює на стику firmware, сенсорних даних і системної інтеграції
• реалізує рішення від роботи з залізом до побудови складних інженерних систем

Детальна програма та реєстрація 🔗