🚀 Практичний LLM-інтенсив: 3 реальні AI-проєкти в портфоліо Python-розробника за 3 тижні
Ринок перегрітий розмовами про AI, але компаніям потрібні розробники, які вміють будувати робочі
«LLM Engineering: створення AI-додатків з LangChain та OpenAI» — це інтенсив, з якого ти виходиш не просто з черговим сертифікатом, а з готовим GitHub-репозиторієм для показу роботодавцю.
📌 Що ти розробиш за 3 тижні паралельно з роботою:
- Чат-бота на промптах (Streamlit).
- RAG-застосунок на власних даних (векторні бази, ембедінги, пошук).
- Мультиагентну систему (AI-агент з інтеграцією пошти/календаря).
🔥 Особливий фокус: розбираємо LangGraph для побудови агентних систем. Це навичка, яка зараз є рідкістю на українському ринку і дає суттєву перевагу на співбесідах.
👥 Для кого цей інтенсив:
- Python-розробників (Junior/Middle), які хочуть швидко увійти в AI-розробку через практику.
- Інженерів, що свічаться в AI, та потребують актуального стеку (LangChain, OpenAI API, Streamlit) без зайвого академізму.
- Техлідів та учасників стартапів для швидкого прототипування AI-продуктів та побудови MVP.
⚙️ Формат:
- Структура: 6 занять (3 лекції з теорії + 3 воркшопи, де кодимо руками).
- Менторство: Камерна група до 15 людей. Живий фідбек, розбір помилок у реальному часі та Telegram-чат підтримки. Твій код рев’юїтиме Андрій Салата, Principal Software Developer у Sigma Software (15+ років в IT, 7+ років у Data Science).
- Бонуси: Записи всіх занять, GitHub-темплейти проєктів, які залишаються у тебе назавжди, та сертифікат.
Не просто копіюй чужий код — навчись будувати AI-рішення з нуля під керівництвом Principal-інженера.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів