Онлайн-курс «Інженерія ML-систем» з Senior AI Consultant у SoftServe від robot_dreams

🐍 Якщо ви працюєте з даними або Python, але не будуєте власні моделі — ви втрачаєте частину можливостей.

Machine Learning лежить в основі більшості сучасних AI-рішень. Без його розуміння ви користуєтесь лише готовими інструментами, але не впливаєте на якість і результат.

Курс допоможе зібрати цілісну картину: як працювати з даними, обирати підхід, навчати модель і доводити її до використання в реальних задачах.

Вимоги для старту навчання:

➔ впевнене володіння Python: вміння писати функції, працювати зі структурами даних, використовувати бібліотеки та читати код
➔ знання лінійної алгебри, математики й статистики: на рівні студента першого курсу
➔ знання області Data Science: вміння збирати й обробляти дані

Інженерія ML-систем 🤖

Це практичний курс про логіку ML, який пояснить, як моделі навчаються, як ними керувати і як будувати власні рішення під задачу. За 20 занять:

✔️ пройдете повний ML-процес і зрозумієте, як він працює на практиці
✔️ зрозумієте, як знаходити помилки та покращувати якість моделей
✔️ навчитеся обирати алгоритми та працювати з ML-задачами
✔️ зберете власний ML-проєкт для портфоліо

Лектор

Ярослав Свирида
Senior AI Consultant at SoftServe

• 9 років досвіду в ролі Data Scientist, від Middle до Senior та Lead-позицій
• працював на всіх ключових етапах ML-проєктів: від роботи з даними та дослідження — до deployment, масштабування та взаємодії з клієнтами
• реалізує прикладні ML-рішення в індустріях (виробництво, ритейл, енергетика), де моделі безпосередньо впливають на ефективність процесів, прогнозування та ухвалення рішень
• переконаний, що цінність Machine Learning — не в самій моделі, а в її здатності давати зрозумілі, обґрунтовані рекомендації та покращувати бізнес-рішення, що повністю відображено в підході курсу

Детальна програма та реєстрація 🔗

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!