Генеративний AI та
Але разом із новими можливостями з’являються й нові ризики: hallucinations, prompt injection, витік персональних даних, токсичний контент та неконтрольована поведінка моделей.
Класичні підходи до ML governance більше не покривають специфіку генеративного AI. Бізнесу необхідні інструменти, які дають змогу контролювати якість відповідей моделей, оцінювати ризики та забезпечувати відповідність вимогам compliance у production-середовищі.
На вебінарі від IT Specialist експерти розглянуть можливості IBM watsonx.governance та покажуть, як побудувати централізовану систему AI governance для моніторингу та контролю
Під час заходу ви дізнаєтесь:
- чим governance для генеративного AI відрізняється від класичного ML;
- як контролювати якість відповідей LLM;
- як виявляти hallucinations, prompt injection та токсичний контент;
- як перевіряти витік персональних даних (PII);
- як побудувати єдиний AI-реєстр організації;
- як автоматизувати оцінку ризиків і підготовку звітності;
- як IBM watsonx.governance інтегрується з watsonx.ai , watsonx.data та GRC-системами.
Спікер:
Костянтин Москвін — архітектор ІТ-рішень IT Specialist. Спеціалізується на проєктуванні та побудові систем мережевої безпеки на базі рішень світових лідерів.
Для кого:
Вебінар орієнтований на фахівців і керівників, відповідальних за розвиток, безпеку та регуляторну відповідність AI-рішень:
- CISO та керівників ІТ-напрямів;
- фахівців з інформаційної безпеки;
- AI/ML-команди та архітекторів AI-рішень;
- Compliance та Risk Management-фахівців.
Подія буде корисною для компаній, які прагнуть контролювати AI-ризики, забезпечити прозорість роботи моделей та побудувати зрілий підхід до AI governance в корпоративному середовищі.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів