Курс Product Analytics. Data Mining від Projector

Більшість, хто працює з продуктом, стикається з одним і тим самим: метрики є, але незрозуміло, що з ними робити. Як знайти справжню причину відтоку? Як переконати стейкхолдерів цифрами? Як пов’язати GA4, Amplitude і SQL в єдину систему — і приймати рішення на основі даних, а не відчуттів.

За 3 місяці пройдемо весь шлях: від визначення ключових метрик до когортного аналізу, A/B-тестів і data storytelling. Практика на реальних кейсах від українських бізнесів.

Курс для вас, якщо ви:

• працюєте в продукті й хочете перейти від інтуїції до data-driven рішень
• PM / Product Marketing Manager і шукаєте, як аргументувати продуктові рішення цифрами
• UX/UI або Product Designer і хочете покращувати досвід на основі конкретних показників
• прагнете перейти з аутсорсу в продукт і вибудувати аналітичне мислення

👉 Детальніше про програму

За 3 місяці ви:

• визначите ключові продуктові метрики та KPI під різні бізнес-моделі
• навчитеся читати поведінку користувачів і знаходити інсайти в GA4 та Amplitude
• опануєте когортний аналіз, воронки, ретеншн і A/B-тести
• напишете базові SQL-запити для самостійного аналізу даних
• навчитеся будувати дашборди в BI-інструментах (Tableau, Power BI, Looker)
• зрозумієте, як пов’язувати аналітику з монетизацією: LTV, CAC, ROI

Куратори та лектори

Денис Пархоменко — Lead Product Analyst в Appflame. Ex-Product Analyst у JustAnswer, Jooble та Universe Group. Понад 4 роки досвіду в продуктовій аналітиці.

Дмитро Бігун — Lead Data Analyst у Mriia. Будує аналітичну екосистему для державної освітньої системи.

👉 Старт: 30 червня 2026

💡 Усі статті, обговорення, новини про продукти — в одному місці. Приєднуйтесь до Product спільноти!