Single-vector RAG чудово працює для базових сценаріїв, але швидко впирається в обмеження, коли потрібна висока точність пошуку або робота зі складними документами, таблицями, діаграмами та візуальним контентом.
На цьому практичному технічному стрімі ми розберемо сучасний підхід до Information Retrieval на основі Multi-Vector моделей та архітектури Late Interaction. На реальних прикладах покажемо, як працюють ColBERT та ColPali, чим вони відрізняються від класичних embedding-based рішень і як використовувати їх для побудови точніших AI-систем.
Під час стріму ми:
🔹 порівняємо Single-Vector та Multi-Vector підходи до пошуку;
🔹 розберемо механізм Late Interaction та його переваги;
🔹 побудуємо token-level retrieval за допомогою ColBERT;
🔹 навчимося працювати з документами як із зображеннями через ColPali без OCR;
🔹 поговоримо про production-ready оптимізації: MUVERA, quantization, token pooling та multi-stage retrieval;
🔹 розглянемо компроміси між точністю, затримкою та вартістю інфраструктури.
Наприкінці учасники отримають практичне домашнє завдання та Google Colab notebook із підготовленим кодом для самостійного експерименту з multi-vector retrieval на оціночному датасеті. Ви зможете власноруч побудувати пошуковий пайплайн та оцінити, як різні конфігурації впливають на якість пошуку
Спікер:
Олександр Соколов, Senior Machine Learning Operations Engineer at SPD Technology
Олександр спеціалізується на розробці та впровадженні AI/ML-рішень, Information Retrieval системах,
Дата та формат:
Дата: 23 липня
Час: 19:00
Формат: онлайн-стрім на YouTube (за запрошенням)
Мова виступу: українська
Участь:
Подія благодійна.
Запрошуємо долучитися до стріму за донат від 300 грн у фонд KOLO на підтримку ЗСУ.
Як приєднатися:
- Зареєструватися за посиланням
- Зробити благодійний донат від 300 грн у фонд KOLO
- Перевірити пошту після реєстрації — ми надішлемо лист із підтвердженням участі та посиланням для додавання події у календар.
Реєструйтеся, донатьте та до зустрічі на SPD Talk-стрімі!
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів