EPAM Junior Data Analytics Engineering | EPAM Campus

Відбудеться
23 вересня (середа)
Місце
online
Вартість
безкоштовно
Підуть

Якщо ти цікавишся напрямом Data Analytics Engineering, хочеш створювати технологічні продукти на основі даних та дослідити можливості перетворення необробленої інформації на цінні аналітичні висновки для розвитку бізнесу — тоді ця навчальна програма саме для тебе. Долучайся, щоб прокачати або з нуля збудувати свої знання та навички за трьома ключовими напрямами:

  • Data Quality: валідація та трансформація даних на кожному етапі проєкту для забезпечення їхньої точності та надійності.
  • Data Integration: розробка та підтримка широкого спектру трансформацій і міграцій даних, що дозволяє об’єднати різнорідні джерела в єдину інформаційну систему.
  • Data Visualization: створення інтерактивних та комплексних інструментів для візуалізації та аналізу даних, які допоможуть приймати бізнес-рішення на основі зрозумілих наочних звітів.

Після успішного закінчення навчання ти отримаєш набір актуальних soft- і hard-скілів та зможеш пройти співбесіду, щоб долучитися до команди ЕРАМ Україна, відповідно до своїх результатів, продемонстрованих навичок та доступних можливостей в компанії.

ДЕТАЛІ ТА РЕЄСТРАЦІЯ: epa.ms/d-5898

ЩО МИ ПРОПОНУЄМО:

  • Навчання в ІТ-компанії. Як провідна компанія з розробки програмного забезпечення, EPAM допоможе тобі опанувати нові технології та передовий досвід, які актуальні зараз на ринку ІТ.
  • Професійні навчальні матеріали. Навчальну програму розробили досвідчені експерти по роботі з даними з великим практичним досвідом.
  • Практично-орієнтований підхід. Ця програма побудована так, щоб ти не просто вчився теорії, а відразу застосовував знання на практиці.
  • Глибоке занурення в спеціалізацію. Наші випускники стають висококваліфікованими фахівцями, готовими справлятися зі складними технічними завданнями та працювати на проєктах провідних міжнародних компаній.
  • Підтримка досвідчених наставників. Наша команда експертів буде супроводжувати тебе, відповідати на запитання, підтримувати та ділитися досвідом і експертизою.
  • Можливості для розвитку. Після успішного завершення базового курсу й спеціалізації ми розглянемо твою кандидатуру на відкриті позиції в EPAM — залежно від твоїх навичок і доступних можливостей.

ЩО ТИ ВИВЧАТИМЕШ?

Навчальна програма складається з двох етапів:

Stage 1: Fundamentals (3 місяці, ~15 годин на тиждень)

На цьому етапі ти отримаєш міцну основу в сфері Data & Analytics. Що на тебе чекає:

  • Щотижневе навчання. Відеоуроки, самостійні матеріали, практичні завдання й тести — усе з чіткими дедлайнами, щоб навчання було стабільним і послідовним.
  • Підтримка менторів. Щотижня ти здаєш практичні завдання та отримуєш фідбек і схвалення від експертів.
  • Живе спілкування. Раз на тиждень — групові Q&A-сесії з менторами, де можна обговорити питання й краще розібратися в темах.
  • Оцінка навичок. Пройдеш 3 короткі індивідуальні тести — теорія та live coding.

Покажеш хороший результат — і зможеш пройти технічну співбесіду та перейти на наступний рівень.

Stage 2: Лабораторія (4 місяці, ~30 годин на тиждень)

Тут усе серйозніше: ти заглибишся в практику та доведеш свої навички до високого рівня.

  • Щоденне навчання. Практичні завдання щодня — щоб ти ріс і професійно загартовувався.
  • Групова підтримка. Щоденні Q&A-сесії з командою та менторами — допоможуть рухатись швидше.
  • Самостійне занурення. Додаткові матеріали для глибшого розуміння обраної спеціалізації.

До кінця цього етапу ти отримаєш навички, яких реально потребують роботодавці — і зможеш впевнено братися за роботу з даними та пройти співбесіду, щоб долучитися до команди ЕРАМ.

ЩО НЕОБХІДНО ДЛЯ УСПІШНОГО НАВЧАННЯ:

  • Рівень англійської від B2 (Upper-Intermediate) і вище
  • Базові знання тRelational Database Management System (DBMS)
  • Розуміння SQL
  • Базові знання Python

Бажано мати:

  • Диплом технічної спеціальності буде додатковим плюсом
  • Досвід роботи в банківській або технічній сферах вітається

    Чекаємо в ЕРАМ Campus!

💡 Усі статті, обговорення, новини для початківців — в одному місці. Приєднуйтесь до Junior спільноти!

👍ПодобаєтьсяСподобалось0
До обраногоВ обраному0
LinkedIn
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter
Дозволені теги: blockquote, a, pre, code, ul, ol, li, b, i, del.
Ctrl + Enter

Підписатись на коментарі