🤖 Навчіться застосовувати AI для EDA, прогнозування, дашбордів та SQL-запитів — щоб швидше знаходити інсайти й давати бізнесу провалідовані рекомендації.
Аналітика часто впирається не в дані, а в час: очистити датасет, перевірити гіпотезу, зібрати дашборд, пояснити висновки команді.
AI для аналізу даних — практичний курс для аналітиків, менеджерів, фінансових спеціалістів і всіх, хто працює з даними та хоче використовувати AI не точково, а як частину аналітичного workflow — автоматизувати рутинні задачі без хаотичного тестування інструментів.
За 10 занять навчитесь:
✔️ працювати з Claude, Gemini, Google Colab, VS Code та Flowise AI для аналітичних задач
✔️ формувати бізнес-гіпотези й перевіряти їх за допомогою AI
✔️ проводити EDA, очищувати дані, знаходити аномалії та будувати графіки
✔️ створювати no-code дашборди в Claude Artifacts і локальні Streamlit-додатки
🎓У фіналі — створите Capstone-проєкт — AI-асистента, який працює з даними, генерує інсайти й відповідає на бізнес-запити природною мовою.
Лекторка 👩🏫
Кристина Ісакова
має 7+ років досвіду у Data Science
PhD в області математичного моделювання
- розробляла моделі передбачень та моніторингу метрик у німецькій транспортній компанії FlixBus
- будувала рекомендатори для страхових компаній в CHECK24
- робила прогнози та знаходила аномалії в даних, використовувала моделі Machine Learning у Holidu (пошук і бронювання житла)
Детальна програма та реєстрація ⬅️
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів