Курс Data Science від Sigma Software University

Data Science: прикладний ML для тих, хто вже пише код

Kalman-фільтрація, багатокритеріальні DSS, банківський скоринг, геопросторовий аналіз. 21 live-заняття за 10,5 тижнів, 15 моделей у портфоліо, персональний розбір коду від Principal Dev Sigma Software. Паралельно з роботою. Старт потоку — 21 вересня.

Курс для інженерів і аналітиків, 21 заняття зібрані так, щоб перші тижні не йшли на синтаксис і цикли Python, а одразу на статистичне навчання.

Що всередині курсу

Модуль 1 — методологічні та технологічні основи:

• Statistical Learning: підготовка даних, регресія на Big Data, фільтр Калмана і нелінійне згладжування (R&D-результати лектора)
• Decision Support Systems: багатокритеріальні методи прийняття рішень
• Data Intelligence: OLAP, Data Mining, Text Mining
• Machine Learning: кластеризація, класифікація, ідентифікація
• Штучні нейронні мережі: конструювання і вибір типу мережі під задачу

Модуль 2 (заняття 17–21) — прикладні кейси:

• прогнозування показників ефективності для e-commerce
• SCORING-аналіз кредитних ризиків для банківських CRM
• GIS і геопросторовий аналіз

Формат практики:

• 5 воркшопів: Regression · Classification ×2 · Clustering · Neural Networks — пишемо код разом і розбираємо помилки
• 15 домашніх завдань — кожне лектор коментує особисто і ставить бал
• живий чат із менторами на весь курс
• записи всіх занять

Стек: Python · NumPy · Pandas · Scikit-learn · TensorFlow · Keras · Matplotlib · OpenCV · Regex

Для кого

• Software Engineer (Python, backend) — коли в команді з’являється ML-задача, її забирає той, хто вже в темі. Пререквізити ти закриваєш сьогодні, лишається методологія.
• Data / BI аналітик — будуєш звіти, хочеш будувати прогнози.
• R&D-інженер або technical PM, який пише код — сенсорні дані, навігація, геоаналітика, багатокритеріальні рішення.

Хто вчить

Андрій Салата — Principal Software Developer у Sigma Software.
Має понад 15-річний досвід в галузі IT і спеціалізується на аналізі, обробці та архітектурі даних. Більш ніж 7 років він працював у сфері Data Science в галузях корпоративних фінансів, фондових ринків, фармацевтики та медичної техніки.

Олексій Писарчук — Data Science тренер Sigma Software University.
Має великий досвід у реалізації понад 30 проєктів на позиціях R&D Engineer/Researcher, працюючи в провідних державних/комерційних установах та ІТ-компаніях України.

📍Реєструйся за посиланням [тут]

💡 Усі статті, обговорення, новини про AI — в одному місці. Приєднуйтесь до AI спільноти!