Підготуйся до сертифікації ISTQB GenAI та побудуй цілісну систему AI-навичок для реальних QA-задач: від промптингу й context engineering до агентів, MCP та CI/CD.
Курс поєднує сертифікаційну програму, практичні воркшопи та відпрацювання на проєкті, щоб ви не лише засвоїли теорію, а й відпрацювали все на практиці.
Спочатку розберемося, як генеративний AI працює зсередини та де проходять межі можливостей AI у тестових задачах. Далі перейдемо до практики і навчимося перетворювати вимоги на тест-кейси й тестові дані, застосовувати техніки тест-дизайну, налаштовувати контекст за принципами context engineering та системно перевіряти AI-згенеровані тести на галюцинації й помилки.
На живому застосунку ви створите власні Agent Skills і агентів для різних тестових ролей, підключите AI до тулчейну через MCP та інтегруєте його в CI/CD з автоматичним impact-аналізом і вибором регресійних тестів.
Організаційні деталі:
Старт курсу: 9 жовтня 2026
Тривалість: 8 тижнів
Розклад: п’ятниця
Формат: прямі трансляції із відеозаписом, щоб ви могли переглядати матеріали у будь-який зручний для вас час
Review & Q&A Сесії: 4 додаткові ефіри з тренеркою для розбору тестів, обговорення практичних завдань і ваших запитань
ДЕТАЛЬНА ПРОГРАМА ТА РЕЄСТРАЦІЯ
Для кого цей курс: для manual та general QA рівня middle і senior, QA-лідів з досвідом роботи від 1,5 року, базовими навичками роботи з терміналом і git та впевненим володінням базовими техніками тест-дизайну (EP, BVA, State Transition, CRUD та ін)
На цьому курсі ви навчитеся
- Свідомо вирішувати, які тестові задачі делегувати AI, якій моделі та в якому інструменті — на основі власних побудованих quality gates.
- Будувати agentic workflows: власні Agent Skills для окремих етапів тестування, субагенти під тестові ролі, MCP-інтеграції.
- Налаштовувати контекст (agentic workspace, проєктні інструкції, конвенції), щоб AI якісно та наскільки можливо передбачувано генерував якісний testware.
- Використовувати AI для генерації тестових умов та тест-кейсів з вимог будь-якого формату: текст, діаграми, скріншоти, код.
- Будувати evals і quality gates для згенерованих тестових артефактів: ловити галюцинації, вигадані перевірки та дірки в покритті ще до того, як вони потраплять у тест-ран.
- Виконувати класичні техніки тест-дизайну через AI з верифікацією.
Програма курсу:
Трек 1: ISTQB GenAI Core
Заняття проходять по п’ятницях,
6 лекцій, щоб системно розібратися з використанням можливостей штучного інтелекту в роботі Manual QA та підготуватись до сертифікації ISTQB CT- GenAI. + 2 заняття для розбору тестових питань іспиту наприкінці курсу після всіх занять.
Трек 2: AI Fluency Workshops
Заняття проходять по вівторках,
6 практичних занять, щоб перейти від промптингу до повноцінного GenAI workflow у тестуванні та відпрацювати все на тренувальному проєкті. +2 заняття для рев’ю та розбору ваших запитань в процесі навчання.
Немає коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів