Практичний курс AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline

AI-QA Engineering: From Manual QA to AI Pipeline — 6-тижневий практичний курс для Middle+ QA та QA Lead про побудову наскрізного AI-QA-процесу.

Поки ринок вимагає AI-швидкості, розробники генерують тонни AI-коду, який QA змушені тестувати вручну. Якщо ви просто копіпастите тікети в чат і чистите «галюцинації» — ви не прискорюєтеся, а потопаєте в рутині. Без системного AI-пайплайну втримати якість на сучасному ринку вже неможливо.

На курсі ви побудуєте 10-кроковий workflow — від декомпозиції вимог до Coverage Critic. AI бере на себе чорнову рутину, а QA залишається власником якості та фінального рішення.

Після курсу ви матимете:

➡️ 10 SKILL.md для автоматизації QA-рутини
➡️ evidence-based QA-підхід і 10 наскрізних артефактів для портфоліо
➡️ для QA Lead / QA Manager — control matrix, cost/run і 30-day rollout plan

Курс веде Анна Куркотова — Head of QA в iSpeedToLead з 8+ роками досвіду в QA. Один із її AI-QA-кейсів дав ×2 покриття та скоротив прогін до 30 хвилин.

Старт: 14 вересня

Тривалість: 6 тижнів, 12 занять

Формат: асинхронні відеолекції, практичні завдання, рев’ю менторів і щотижневі Q&A-сесії з авторкою курсу

Практика: навчальний репозиторій або власні робочі таски без sensitive-даних

👉🏻 Реєстрація та деталі: i.neoversity.com.ua/kQIG

💡 Усі статті, обговорення, новини про тестування — в одному місці. Приєднуйтесь до QA спільноти!