Онлайн-курс «Computer Vision для Defence Tech та автономних систем» від robot_dreams (подія в архіві)

👁️ Перейдіть від CV-моделей до проєктування систем для Defence Tech, робототехніки та автономних платформ.

За 19 занять — під менторством лектора з Ajax Systems, Depositphotos, SQUAD — зберете production-ready систему: камери, tracking, SLAM, sensor fusion, low-latency streaming, оптимізація інференсу.

🛰️ Advanced Computer Vision

Курс для CV та ML Engineers, AI Tech Leads, Software Architects і фахівців із Robotics, UAV та Defence Tech, які працюють над автономними й сенсорними системами.

Ви розберете повний perception-пайплайн для дронів, роботів і автономних платформ:

📷 вибір камер, оптики та сенсорів під польові умови
📐 калібрування, stereo vision, SLAM і point clouds
🧭 3D-навігацію та просторове розуміння сцени
🎯 tracking об’єктів у складному русі
🧩 RGB, thermal, LiDAR і Radar у sensor fusion
⚡ low-latency обробку та передачу відео
🛠️ ONNX, TensorRT, OpenVINO і Triton
📦 deployment моделей на edge-пристроях

🏁 Фінал — власний end-to-end CV-проєкт

👨‍🏫 Лектор

Юрій Пащенко
Head of ML&CV department в NDA,
former Ajax Systems, Depositphotos, SQUAD

• 13+ років досвіду в Computer Vision та Machine Learning
• працював на позиціях Head of Research у SQUAD, Principal Machine Learning Engineer у Depositphotos, AI Teach Lead в Ajax Systems
• розробляв production CV-системи для безпеки й відеоспостереження
• спеціалізується на end-to-end Computer Vision — Object Detection, Segmentation, Sensor Fusion, MLOps, edge deployment

📡 Курс підійде, якщо ви

• працюєте з Python, а також PyTorch або TensorFlow
• тренували моделі Computer Vision (CNN, YOLO)
• використовуєте OpenCV у практичних задачах
• розумієте принципи обробки зображень і матричних перетворень
• читаєте технічну документацію англійською (буде перевагою)

Детальна програма та реєстрація 🔗

💡 Усі статті, обговорення, новини про оборонні технології — в одному місці. Приєднуйтесь до DefTech спільноти!