Курс Practical AI for QA/QC від SoftServe Academy

Опануй сучасний підхід до тестування, де ШІ стає частиною щоденного QA workflow, а якісні рішення залишаються за людиною. Цей курс створений для QA-фахівців, які хочуть перейти від використання ШІ як інструменту для генерації тестів і промптів до системного застосування ШІ у щоденних процесах тестування. Курс не вчить користуватися окремим ШІ-інструментом, він навчає ефективно використовувати їх для аналізу вимог, тест-дизайну, API testing, автоматизації та прийняття рішень у команді.

Чому це важливо для тебе:

ШІ змінює підходи до аналізу вимог, тест-дизайну, API testing та автоматизації. Проте справжня цінність полягає не в умінні написати хороший запит штучному інтелекту, а в тому, щоб навчитися критично оцінювати результати, приймати правильні QA-рішення та працювати з ШІ як із повноцінним помічником.

На курсі ти пройдеш повний шлях роботи над однією функціональністю: від аналізу вимог і виявлення ризиків до створення API перевірок, покращення автоматизованих тестів та побудови повторно використовуваних QA-підходів. Весь курс побудований навколо командної роботи, практичних завдань та реальних сценаріїв із щоденної роботи тестувальника.

Після курси ти:

• працюватимеш у невеликих командах та проходити єдиний наскрізний сценарій
• будеш аналізувати вимоги та виявляти ризики
• будуватимеш risk-based test coverage
• створиш API test matrix та перевірки в Postman
• використаєш ШІ для покращення автоматизованих тестів
• створиш повторно використовувані QA-шаблони та практики
• продемонструєш готовий ШІ-підтримуваний QA процес під час фінального заняття.

Цей курс для тебе, якщо ти:

Manual або Automation QA Engineer, QA Lead, Тест аналітик, або щодня працюєш з тестування та хочеш інтегрувати ШІ у свою щоденну роботу. Для участі достатньо базового досвіду роботи з вимогами, тест-дизайном та API. Попередній досвід роботи з штучним інтелектом не є обов’язковим.

Після завершення курсу ти зможеш:

• використовувати ШІ для аналізу вимог та тест-дизайну
• швидше створювати якісне тестове покриття
• працювати з API testing за підтримки ШІ
• оцінювати та покращувати ШІ згенеровані автоматизації
• застосовувати перевірені шаблони та підходи у своїх проєктах
• будувати безпечний workflow використання AI в команді без втрати контролю над якістю

Старт — 2 листопада.
Реєстрація та деталі: hubs.ly/Q04yqgN70

💡 Усі статті, обговорення, новини про тестування — в одному місці. Приєднуйтесь до QA спільноти!