Докладчик: Ян Цыбулькин, предприниматель и основатель нескольких технических компаний
Тема: Reinforcement learning algorithms
В докладе делается краткий обзор Reinforcement Learning (RL) как одного из походов Machine Learning, а также рассматриваются практические вопросы реализация этих алгоритмов в нескольких задачах, таких как оптимальное управление движением объекта, управление неустойчивым объектом, играх (на примере игры в шашки).
Ян обещает больше интересной практики и меньше лишней теории.
Краткая структура доклада:
Reinforcement learning algorithms
How to create a self-learning robot
— Introduction
— Reinforcement learning
— State. Actions. Policy. Rewards.
— Demo
— Summary
— Q&A
Регистрация обязательна для всех участников :)
Приходите, будет интересно!
Ваши вопросы и предложения высылайте на имейл [email protected], с пометкой [AI Club].
3 коментарі
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарівЯн, огромное Вам спасибо за доклад!
Можно ли будет как-то на исходники тех маленьких проэктов, которые Вы демонстрировали как-то посмотреть, почитать?
Спасибо Вам большое!
Спасибо, Ян и команда Grammarly, — было интересно.
Спасибо, Игорь! Всегда рады, приходите :)