Конференция по искусственному интеллекту и большим данным AI&BigData Lab

Пройдет
23 мая 2015 (суббота)
Время
10:00 — 18:00
Место
Одесса, Impact Hub, ул. Греческая, 1А

Проект GeeksLab приглашает всех 23 мая в Одессу, чтобы принять участие во второй технической конференции AI&BigData Lab, посвященной вопросам искусственного интеллекта и большим данным.

В двух потоках разработчики обсудят технические вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом. Будут представлены воплощенные в жизнь проекты, рассказано о функционале и принципах их работы.
Мероприятие соберет около 200 высококвалифицированных разработчиков со всей Украины и стран ближнего зарубежья. Среди приглашенных докладчиков ведущие специалисты таких компаний, как: Noosphere, Microsoft, Яндекс, Grammarly, Luxoft, Ciklum, Lohika, V.I.Tech, AltexSoft, ZZWolf, Softcube, DataRobot и других.

Свое участие уже подтвердили:

— Сергей Шельпук (Head of Data Science, V.I.Tech)
Artificial Intelligence 2015: Quo Vadis?
Обзор научных открытий и технологических прорывов 2014-2015 годов, текущего положения дел в искусственном интеллекте в мире и в Украине.

— Александр Кондуфоров (Data Science Department Manager, AltexSoft)
Введение в Azure Machine Learning services
Доклад посвящен новому облачному инструменту от Microsoft, Azure Machine Learning services, который позволяет анализировать данные, обучать и тестировать ML модели, и публиковать обученные модели как веб-сервисы. Будет рассмотрен пример реализации Supervised Learning алгоритма на Azure ML.

— Руденко Петр (Инженер-программист, Datarobot)
Automation and optimisation of machine learning pipelines on top of Apache Spark
В компании Datarobot мы занимаемся автоматизированным построением точных предсказательных моделей. Помимо непосредственного обучения модели, важную роль во всем процессе играет препроцессинг данных (feature selection/normalization/transformation). В своем докладе я поделюсь нашим опытом использования платформы Apache Spark и в частности новыми ml API, которые предоставляют функционал для построения пайплайнов (Pipeline), поиска оптимальных значений гиперпараметров моделей (Crossvalidation).

— Максим Терещенко (Product Owner, Zoomdata)
Обзор современных трендов в аналитике BigData на примере продукта Zoomdata
В последние годы рынок продуктов анализа данных кардинально меняется. На второй план постепенно отодвигается традиционный подход BI/DWH. Его вытесняют динамические стартапы, которые кардинально меняют подход к анализу больших данных. На примере одного из таких стартапов, продукта Zoomdata, хочется разобраться, куда идет рынок аналитики на BigData и что нас ждет в будущем в этой области.

— Виктор Советов (CEO, Cloudozer LLP)
KDB+ - устрашающее совершенство
Описание, сравнительные характеристики и анализ применимости в Big Data KDB+ - весьма зрелой и мощной, но практически неизвестной в Восточной Европе базы данных.

— Артем Чернодуб (Руководитель направления Computer Vision, ZZ Wolf)
Распознавание изображений методом Lazy Deep Learning в фото-органайзере ZZ Photo
В докладе рассматривается проблема распознавания изображений методами машинного зрения. Проводится краткий обзор существующих подзадач в этой области (детекция объектов, классификация сцен, ассоциативный поиск в базах изображений, распознавание лиц и др.) и современных методов их решения с акцентом на глубокое обучение (Deep Learning). Представлено решение задачи поиска котов и собак на изображениях для фото-органайзера ZZ Photo на основе признаков, извлекаемых из глубоких сверточных нейросетей. Рассматриваются практические аспекты имплементации алгоритмов машинного зрения в десктопные и серверные приложения с точки зрения вопросов быстродействия, безопасности и управления ресурсами в многозадачном приложении.

— Дмитрий Новицкий (доцент, Институт Кибернетики НАНУ / Bionic University)
Big Data и биоинформатика
Доклад посвящен обзору методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в биоинформатике.
Мы рассмотрим примеры алгоритма для сборки генома и транскриптома, поиска аналогов генов, построения эволюционных деревьев. Также поговорим о методах обнаружения действия отбора на участки ДНК, основах предсказания конфигурации (фолдинга) белков и некоторых других.

Новинкой конференции станет блок технических питчей стартапов, которые работают в области искусственного интеллекта и больших данных. У команд будет 5 минут на презентацию проекта и 5 минут для ответов на вопросы из зала. Для того, чтобы проверить на техническую прочность свой проект, найти единомышленников или узнать ответы на возникшие технические проблемы в проекте, необходимо подать заявку, написав письмо Дмитрию Сподарцу по адресу: d.spodarets@flyelephant.net.
В конце дня пройдет круглый стол докладчиков и участников конференции, на котором обсудим будущее направлений искусственного интеллекта и больших данных в Украине и в мире, а также недавно инициированную Сергеем Шельпуком Львовскую исследовательскую группу Szkocka (Шкоцька) research group и ее масштабирование на всю территорию Украины.

Стоимость участия:

Для читателей DOU.UA скидка 15%, промокод: DOU.
— до 15 мая — 800 грн.
— 16 мая — 23 мая — 1000 грн.

Подробности и регистрация на сайте конференции: geekslab.co

Премиум спонсор: Noosphere Ventures.
Организационный партнер: FlyElephant.

Приглашаем к сотрудничеству спонсоров и партнеров.

Допустимые теги: blockquote, code, em, pre, i, li, ol, strike, strong, u, ul, a.
Ctrl + Enter
Допустимые теги: blockquote, code, em, pre, i, li, ol, strike, strong, u, ul, a.
Ctrl + Enter

Каковы условия оплаты для докладчиков? Спасибо

Для докладчиков участие бесплатное. Но программа уже сформирована, сейчас последние согласования завершаем.

Это стоимость для посетителей? Не для докладчиков конференции?

Добрый день.
Это стоимость для посетителей.

Эх, жаль меня в эти даты не будет в Украине. Планируете проводить еще что-то по AI в ближайшее?

Скорее всего, что-то будет осенью, а может устроим небольшое и на oiw.in.ua

Вы далеко территориально для меня, так что вопрос, будут ли материалы опубликованы? Можно ли их будет где скачать?

Материалы обязательно постараемся опубликовать.

Подписаться на комментарии