Проект GeeksLab приглашает всех 23 мая в Одессу, чтобы принять участие во второй технической конференции AI&BigData Lab, посвященной вопросам искусственного интеллекта и большим данным.
В двух потоках разработчики обсудят технические вопросы реализации и применения различных алгоритмов, инструментов и новых технологий для работы с большими данными и искусственным интеллектом. Будут представлены воплощенные в жизнь проекты, рассказано о функционале и принципах их работы.
Мероприятие соберет около 200 высококвалифицированных разработчиков со всей Украины и стран ближнего зарубежья. Среди приглашенных докладчиков ведущие специалисты таких компаний, как: Noosphere, Microsoft, Яндекс, Grammarly, Luxoft, Ciklum, Lohika, V.I.Tech, AltexSoft, ZZWolf, Softcube, DataRobot и других.
Свое участие уже подтвердили:
— Сергей Шельпук (Head of Data Science, V.I.Tech)
Artificial Intelligence 2015: Quo Vadis?
Обзор научных открытий и технологических прорывов
— Александр Кондуфоров (Data Science Department Manager, AltexSoft)
Введение в Azure Machine Learning services
Доклад посвящен новому облачному инструменту от Microsoft, Azure Machine Learning services, который позволяет анализировать данные, обучать и тестировать ML модели, и публиковать обученные модели как веб-сервисы. Будет рассмотрен пример реализации Supervised Learning алгоритма на Azure ML.
— Руденко Петр (Инженер-программист, Datarobot)
Automation and optimisation of machine learning pipelines on top of Apache Spark
В компании Datarobot мы занимаемся автоматизированным построением точных предсказательных моделей. Помимо непосредственного обучения модели, важную роль во всем процессе играет препроцессинг данных (feature selection/normalization/transformation). В своем докладе я поделюсь нашим опытом использования платформы Apache Spark и в частности новыми ml API, которые предоставляют функционал для построения пайплайнов (Pipeline), поиска оптимальных значений гиперпараметров моделей (Crossvalidation).
— Максим Терещенко (Product Owner, Zoomdata)
Обзор современных трендов в аналитике BigData на примере продукта Zoomdata
В последние годы рынок продуктов анализа данных кардинально меняется. На второй план постепенно отодвигается традиционный подход BI/DWH. Его вытесняют динамические стартапы, которые кардинально меняют подход к анализу больших данных. На примере одного из таких стартапов, продукта Zoomdata, хочется разобраться, куда идет рынок аналитики на BigData и что нас ждет в будущем в этой области.
— Виктор Советов (CEO, Cloudozer LLP)
KDB+ — устрашающее совершенство
Описание, сравнительные характеристики и анализ применимости в Big Data KDB+ — весьма зрелой и мощной, но практически неизвестной в Восточной Европе базы данных.
— Артем Чернодуб (Руководитель направления Computer Vision, ZZ Wolf)
Распознавание изображений методом Lazy Deep Learning в фото-органайзере ZZ Photo
В докладе рассматривается проблема распознавания изображений методами машинного зрения. Проводится краткий обзор существующих подзадач в этой области (детекция объектов, классификация сцен, ассоциативный поиск в базах изображений, распознавание лиц и др.) и современных методов их решения с акцентом на глубокое обучение (Deep Learning). Представлено решение задачи поиска котов и собак на изображениях для фото-органайзера ZZ Photo на основе признаков, извлекаемых из глубоких сверточных нейросетей. Рассматриваются практические аспекты имплементации алгоритмов машинного зрения в десктопные и серверные приложения с точки зрения вопросов быстродействия, безопасности и управления ресурсами в многозадачном приложении.
— Дмитрий Новицкий (доцент, Институт Кибернетики НАНУ / Bionic University)
Big Data и биоинформатика
Доклад посвящен обзору методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных в биоинформатике.
Мы рассмотрим примеры алгоритма для сборки генома и транскриптома, поиска аналогов генов, построения эволюционных деревьев. Также поговорим о методах обнаружения действия отбора на участки ДНК, основах предсказания конфигурации (фолдинга) белков и некоторых других.
Новинкой конференции станет блок технических питчей стартапов, которые работают в области искусственного интеллекта и больших данных. У команд будет 5 минут на презентацию проекта и 5 минут для ответов на вопросы из зала. Для того, чтобы проверить на техническую прочность свой проект, найти единомышленников или узнать ответы на возникшие технические проблемы в проекте, необходимо подать заявку, написав письмо Дмитрию Сподарцу по адресу: [email protected].
В конце дня пройдет круглый стол докладчиков и участников конференции, на котором обсудим будущее направлений искусственного интеллекта и больших данных в Украине и в мире, а также недавно инициированную Сергеем Шельпуком Львовскую исследовательскую группу Szkocka (Шкоцька) research group и ее масштабирование на всю территорию Украины.
Стоимость участия:
Для читателей DOU.UA скидка 15%, промокод: DOU.
— до 15 мая — 800 грн.
— 16 мая — 23 мая — 1000 грн.
Подробности и регистрация на сайте конференции: geekslab.co
Премиум спонсор: Noosphere Ventures.
Организационный партнер: FlyElephant.
Приглашаем к сотрудничеству спонсоров и партнеров.
8 коментарів
Додати коментар Підписатись на коментаріВідписатись від коментарів