У програмі: історії про унікальні проєкти, які змінили світ, success stories від CEO IT-компаній, сесія Q&A із керівниками IT-компаній.
На майстер-класі розберемо ролі і завдання інженерів в різних проектах, дізнаємося, що таке нелінійні аппроксіматори і підготуємося до проходження інтерв’ю.
Вас ждут доклады «NLP: изменения за последние 10 лет» и «Чему учит нас участите в соревновательном ML».
В этом докладе вы узнаете про деплой Keras моделей. Сначала мы увидим, как это сделать с помощью TF-Serving и Kubernetes, а во второй части выступления мы сделаем это с помощью KFServing и Kubeflow.
У програмі: Mlfinlab, Data Structures, Labelling, Feature importance analysis та Portfolio lab: створення інвестиційних портфелів, видалення шуму з корреляційних матриць, використання Mlfinlab для отримання ключової статистики стратегії: Sharpe, Probabilistic Sharpe, Max Drawdown тощо.
Swarm Learning — a decentralized machine-learning approach that unites edge computing, blockchain-based peer-to-peer networking and coordination while maintaining confidentiality without the need for a central coordinator, thereby going beyond federated learning.
DataRobot по всьому світу працює з єдиною метою — допомагати клієнтам доєднатись до використання штучного інтелекту в їхньому бізнесі та поглиблювати знання в цій сфері. Тому якщо ти цікавишся даною темою і хочеш поспілкуватися із спеціалістами — приєднуйся.
![[DevRain Community #2] Github Copilot: Your AI Pair Programmer](https://s.dou.ua/CACHE/images/img/events/51272955_2095127810552944_5256871740729982976_n_PhvaH0e/e8d3e15ad8201c14b92469c6b6badea4.png)
GitHub Copilot — це програміст зі штучним інтелектом, який допомагає вам писати код швидше та витрачати на це менше власних сил. Він витягує контекст з коментарів та коду і миттєво пропонує окремі рядки або навіть цілі функції. Тепер не потрібно ламати голову над тим, як назвати нову функцію, це також включено
Віктор Алексєєв, продуктовий лідер Terrasoft, поділиться практичним досвідом і розповість, які бізнес-завдання можна закрити за допомогою штучного інтелекту і машинного навчання вже зараз
Випускаємо другий набір онлайн курсу Introduction to Deep Learning (Neural Networks) під кураторством Михайла Константинова. Протягом курсу наші студенти вивчали і закріплювали теорію на практиці, щоб розуміти, чому мережі влаштовані саме так, навіщо потрібні функції активації, де саме і як потрібно ініціалізувати нейронну мережу, який саме шар і ще багато чого іншого.Вони опановували штучні нейронні мережі та фреймворки машинного навчання.
Курс буде корисним для всіх охочих, які знають як рахувати похідну, або колись чули про неї. Також для усіх, хто прагне зрозуміти як оптимізаційні моделі, статистика, алгоритми машинного навчання і нейронні мережі використовують математику на прикладах практичних кейсів в Python. Знання Python не обов’язкове для розуміння прикладів.
Во время конференции все участники смогут пообщаться с представителями компаний и посетить виртуальные стенды для полноценного нетворкинга. Также на сайте мероприятия появится список вакансий, а в день конференции их будет еще больше, поэтому, если вы в поиске работы в сфере AI, то обязательно регистрируйтесь на ивент.
Обговоримо learning-to-rank алгоритми, чому цей підхід краще порівняно з наївним сортування за ймовірністю, зробимо високорівневий огляд learning-to-rank алгоритмів, обговоримо стратегії, які можливо побудувати використовуючи цей підхід.
Мітап корисний для дата аналітиків, які працюють на проектах, де на щоденній основі ведеться активний збір даних (аналітика веб ресурсу або використання продукту, моніторинг помилок, і т. д.) І відстеження різних показників. 1
На хакатоні буде запропоновано 3 задачі від GlobalLogic, RevenueGrid та Apostera. Команди матимуть можливість розробити рішення за підтримки експертів та позмагатись за титул кращих. Переможці отримають додаткові бали до рейтингу при вступі на магістерські програми факультету комп’ютерних наук та кібернетики КНУ ім.Тараса Шевченка.
Поговоримо про те, хто такі професіонали в сфері аналітики даних і що вони роблять. Розглянемо кейси бізнесових проблем і розберемо, як їх можна вирішувати за допомогою моделей і алгоритмів. Поговоримо про інтерпретацію результатів моделювання та storytelling.
Навчання у школі пройде за участю провідних ІТ-компаній, буде повністю англомовним і триватиме з 21 червня по 2 липня 2021 року. Найуспішніший студентський проєкт отримає шанс на реалізацію у реальному житті.
Щорічна онлайн конференція для ІТ спеціалістів, власників та керівників бізнесів, що присвячена використанню штучного інтелекту та хмарних технологій для цифрової трансформації бізнесу.
Дізнаємося про нові підходи до Natural Language Processing в епоху OpenAI та GPT-3. Розглянемо реальні приклади, типові практики та останні досягнення інтеграції Machine Learning у мобільне середовище. Розберемося в підходах побудови рішень для кластеризації даних на основі knowledge graphs, ERD та інших типів подібних даних.
Представники університетів і IT компаній детально обговорять: коли час починати стажування, де шукати необхідну інформацію, які існують типи і формати стажувань, як отримати максимум під час практики в компанії, що таке ідеальне стажування очима ВНЗ і IT компаній, як компанії створити ефективну програму стажувань, від якої виграє як сама компанія, так і стажери. Окремий акцент — на AI / ML / DS доменах і специфіці адаптації та розвитку в цьому напрямку.
Комментарии