Курс буде корисним для всіх охочих, які знають як рахувати похідну, або колись чули про неї. Також для усіх, хто прагне зрозуміти як оптимізаційні моделі, статистика, алгоритми машинного навчання і нейронні мережі використовують математику на прикладах практичних кейсів в Python. Знання Python не обов’язкове для розуміння прикладів.
Во время конференции все участники смогут пообщаться с представителями компаний и посетить виртуальные стенды для полноценного нетворкинга. Также на сайте мероприятия появится список вакансий, а в день конференции их будет еще больше, поэтому, если вы в поиске работы в сфере AI, то обязательно регистрируйтесь на ивент.
Обговоримо learning-to-rank алгоритми, чому цей підхід краще порівняно з наївним сортування за ймовірністю, зробимо високорівневий огляд learning-to-rank алгоритмів, обговоримо стратегії, які можливо побудувати використовуючи цей підхід.
Мітап корисний для дата аналітиків, які працюють на проектах, де на щоденній основі ведеться активний збір даних (аналітика веб ресурсу або використання продукту, моніторинг помилок, і т. д.) І відстеження різних показників. 1
На хакатоні буде запропоновано 3 задачі від GlobalLogic, RevenueGrid та Apostera. Команди матимуть можливість розробити рішення за підтримки експертів та позмагатись за титул кращих. Переможці отримають додаткові бали до рейтингу при вступі на магістерські програми факультету комп’ютерних наук та кібернетики КНУ ім.Тараса Шевченка.
Поговоримо про те, хто такі професіонали в сфері аналітики даних і що вони роблять. Розглянемо кейси бізнесових проблем і розберемо, як їх можна вирішувати за допомогою моделей і алгоритмів. Поговоримо про інтерпретацію результатів моделювання та storytelling.
Навчання у школі пройде за участю провідних ІТ-компаній, буде повністю англомовним і триватиме з 21 червня по 2 липня 2021 року. Найуспішніший студентський проєкт отримає шанс на реалізацію у реальному житті.
Щорічна онлайн конференція для ІТ спеціалістів, власників та керівників бізнесів, що присвячена використанню штучного інтелекту та хмарних технологій для цифрової трансформації бізнесу.
Дізнаємося про нові підходи до Natural Language Processing в епоху OpenAI та GPT-3. Розглянемо реальні приклади, типові практики та останні досягнення інтеграції Machine Learning у мобільне середовище. Розберемося в підходах побудови рішень для кластеризації даних на основі knowledge graphs, ERD та інших типів подібних даних.
Представники університетів і IT компаній детально обговорять: коли час починати стажування, де шукати необхідну інформацію, які існують типи і формати стажувань, як отримати максимум під час практики в компанії, що таке ідеальне стажування очима ВНЗ і IT компаній, як компанії створити ефективну програму стажувань, від якої виграє як сама компанія, так і стажери. Окремий акцент — на AI / ML / DS доменах і специфіці адаптації та розвитку в цьому напрямку.
DOU продовжує трансляції дискусій крутих експертів на YouTube-каналі. Цього разу наша тема — ML, Data Science та AI. Оскільки під час стріму ми обговорюємо питання ІТ-спільноти — залишайте їх завчасно.
Join out 1 hour webinar on an incredible topic of sustainability, eco-friendly technologies and innovation that make a real positive impact in the world.
Основными темами конференции BlockchainUA станут: технология блокчейн, децентрализованные технологии, Blockchain & Fintech development, CBDC, а также AI, Cyber Security и IoT. 1
Це нагода дізнатися більше про майбутнє гібридних хмар і штучного інтелекту й познайомитися з колегами, які також змінюють світ.
У програмі: як AI трансформує ландшафт мартеку вже сьогодні, приклади та кейси успішного використання AI в маркетингу, використання AI martech в стеках українських компаній, кейси використання AI у рекламі.
Темы встречи: «Permutation Importance и Adversarial validation для отбора признаков и уменьшения размерности на примере временных рядов в промышленных моделях», «Карты Кохонена в предварительном анализе и прогнозировании данных» и «Предсказание трафика и прогнозы оборотов для финансовых организаций и банков».
Експерти: п’ятірка MLOps інженерів компанії SoftServe, які мають експертизу у різних Data напрямках: Data Analysis, Data Science, Data Engineering.
Серед тем: як натренувати класифікатор для нового завдання, не навчаючись ні на одному зображенні; компоненти набору інструментів обробки зображень на основі WIX AI; використання Data Science в ціноутворенні; алгоритми якісного, прикладного синтезу мови та інші.
NVIDIA GTC is the must-attend conference for AI innovators, technologists, and creatives. It’s a transformative global event that brings together brilliant, creative minds looking to ignite ideas, build new skills, and forge new connections to take on the world’s biggest challenges.
Конференція буде проходити в 3 потоки. Близько 30 спікерів з України, US, Канади та Європи розкажуть про сучасні підходи до аналізу данних та створення моделей машинного навчання.
Комментарии