Зберіть власну RAG-систему на краш-курсі та навчіться працювати з сучасними AI-інструментами. Розберете семантичний пошук, embeddings, векторні бази даних і поєднаєте retrieval із generation. Підсумок — готовий прототип, який можна адаптувати під власні задачі.
Курс побудовано на практиці, що охоплює повний ML/DS-пайплайн від отримання даних до розгортання робочих рішень. Акцент зроблено на роботі з реальними наборами даних, їх якісній підготовці та об’єктивній оцінці моделей у прикладних задачах.
We’ll explore the realities of building AI solutions that create lasting business impact. Drawing on lessons learned from more than 20 real-world AI and data science projects across different industries, this session goes beyond theory to uncover what actually determines whether an AI project succeeds—or stalls.
Якщо ти навчаєшся на старших курсах або нещодавно закінчив(ла) виш, маєш базовий досвід у розробці, Data Science, аналітиці чи продукті та вже використовуєш ШІ в роботі чи власних проєктах — подавайся. Це можливість перевірити себе в інтенсивному середовищі й отримати практичний досвід. 25
Зануртесь у data science та machine learning для агросфери: поглиблені лекції, практичні воркшопи, командні проєкти з менторами міжнародного рівня, шанс перетворити ідею на стартап і нетворкінг із науковцями, студентами та представниками індустрії.
Обидві події об’єднані спільною темою — використанням сучасних обчислювальних методів для досліджень у сфері здоров’я, медицини та біології.
Ти опануєш всі необхідні знання та навички AI & Data Science Engineer для старту кар’єри в IT. Опануй AI & Data Science з нуля, розвивайся в напрямі роботи з даними та ШІ або прокачуй практичні навички для роботи над реальними проєктами.
Ти опануєш всі необхідні знання та навички AI & Data Science Engineer для старту кар’єри в IT. Опануй AI & Data Science з нуля, розвивайся в напрямі роботи з даними та ШІ або прокачуй практичні навички для роботи над реальними проєктами.
Разом з експертами SoftServe говоритимемо про self-service BI, семантичні шари, прогнозування часових рядів, фундаментальні моделі, код, згенерований ШІ, та агентні підходи до розробки.
Lviv AI Day — це конференція для української Data Science спільноти. Один день, 2 потоки — DS Solutions та Machine Learning. Більше 20 українських провідних практиків. Більше 300 учасників, що працюють з даними з України.
На дні відкритих дверей поговоримо про те, як дані допомагають ухвалювати рішення, як математичні моделі пояснюють складні процеси та чому Data Science сьогодні відкриває купу можливостей у різних сферах.
На цьому воркшопі ви крок за кроком зберете власну RAG-систему, яка відповість на запитання на основі ваших документів і додасть посилання на джерела.
Курс від SoftServe Academy побудовано на практиці, що охоплює повний ML/DS-пайплайн від отримання даних до розгортання робочих рішень. Акцент зроблено на роботі з реальними наборами даних, їх якісній підготовці та об’єктивній оцінці моделей у прикладних задачах.
Уже втретє прагнемо об’єднати найкращих експертів, лідерів думок та інноваторів, щоб поділитися знаннями, знайти нові рішення та показати світу, що попри все українське ІТ рухається вперед. 4
Запрошуємо на День відкритих дверей магістерської програми з Data Science в УКУ.
Шість тижнів практики в AI та Data Science: працюй у команді над реальним проєктом, пройди весь цикл роботи з даними — від задачі до MLOps. Отримай підтримку менторів, додай кейс у портфоліо та прокачай навички для старту в професії.
Як будується кар’єра після магістратури з Data Science? 6 історій випускників програми «Науки про дані» в УКУ: від першої роботи до досліджень і міжнародних проєктів. Долучайтесь до вебінарів про виклики, рішення та старт у професії.
Зустріч корисна тим, хто прагне розпочати карʼєру в Data Science, не маючи попереднього досвіду, аналітикам/девелоперам, які думають про перехід, а також всім, хто вже в темі, але хоче ширшого контексту.
«Модель працює, але пайплайн сиплеться?» Не знаєте — класичні дескриптори чи одразу нейронки? Потрібні tracking, video analytics або 3D, а end-to-end досвіду бракує? Курс Computer Vision — це інженерне мислення та рішення реальних задач, а не просто набір технік.
Коментарі