Михайло Кашкін спілкуватиметься із Дмитром Чаплінським, який займається обробкою відкритих даних та бере активну участь у розробці бібліотек автоматизованої обробки природного тексту українською мовою. 1
Комплексний курс із SQL, який навчить будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та правильно діставати дані без дублікатів і помилок, щоби ефективно аналізувати результати та знаходити інсайти для бізнесу.
Big Data Internship підійде тим, хто: має базові знання Scala, Java, Python або Groovy, володіє англійською на рівні Intermediate або вище, навчається, або завершив навчання в університеті та бажає розвиватись в якості Big Data інженера. 26
You are going to learn the entire flow of a streaming processing paradigm, learning the basic concepts and how the technologies work behind the scenes. The use case is going to demonstrate how to implement an end-to-end solution capable of ingesting and dealing with streams of events efficiently.
SoftServe Underground — це серія безпечних івентів, де ти здобудеш частинку досвіду кваліфікованих спікерів та ще й зможеш долучитись до підтримки України. Приходь та підтримай своє місто!
During this event, Udi Dagan, Senior Engineering Manager at Imperva’s Data Platform (SEM) will talk about critical, real-time streaming Big Data journey, including challenges, principles, and guidelines. And Gil Adani, Engineering Director of Data Security will discuss high scale in automation.
The first event will be about “Digital Data Platform in enterprise environment” by Igor Katkov, Abiliton Lead Big Data Engineer at SoftServe.This is your chance to hear about the real practical experience of how SoftServe designed and implemented a Data Platform in Snowflake for one of their clients.
Освітня програма розроблена для талановитих студентів без попереднього інженерного досвіду або із суміжним досвідом в дата аналітиці. Навчальна програма включає теми, що охоплюють основи роботи із даними: системи управління базами даних, мову роботи із даними SQL, основи Business Intelligence та Data Warehouse, ETL.
Навчальна програма включає теми, що охоплюють основи роботи із даними та тестування якості даних: системи управління базами даних, мову роботи із даними SQL, основи Business Intelligence та Data Warehouse, ETL, тестування даних. Освітня програма абсолютно безкоштовна і проходитиме онлайн
Процес інтерв’ю в рамках цього заходу проходить за спрощеною схемою — ми повертаємося із відповіддю після технічної співбесіди протягом 24 годин. У разі приєднання до команди EPAM спеціалісти отримують sign-on бонус у розмірі: Middle — $1500, Senior — $3000, Lead і вище — $4000.
Тривалість інтернатури —
Тривалість інтернатури —
В программе: внешние данные: что это и зачем нужно, дата-менеджмент: как эффективно выстроить работу, сколько это стоит и как посчитать ROI, сложности при работе с вендорами внешних данных, разбор реальных кейсов.
У кожного з вас є чудовий шанс долучитись до EPAM, оволодіти новою, перспективною технологією та після навчання приєднатись до глобальної команди вже у новій ролі фахівця з Big Data. Ви зможете взяти участь у цікавих проєктах у сферах медицини, інформаційних технологій, генної інженерії в агропромисловому секторі та попрацювати над створенням продуктів для інших напрямів.
Збираємося онлайн, щоб порівняти алгоритми оптимізації у класичних DBMS і Spark та подискутувати зі спільнотою однодумців.
Правильно побудований процес збору, зберігання та обробки великих даних, перетворення їх в аналітичний продукт або створення штучного інтелекту — результат роботи спеціалістів різних профілів. Про те хто, як і навіщо працює з великими даними розкажуть провідні фахівці компанії AUTODOC. 1
Будемо говорити з Родіоном Мироновим, директором Big Data & Analytics Center of Excellence у SoftServe. Родіон працює з даними вже понад 20 років і за цей час випробував, здається, всі можливі пов’язані з ними ролі: розробника, DBA, тім ліда, тренера, пресейл-інженера та менеджера.
You will listen to 2 tech talks by Big Data experts from Grid Dynamics Belgrade: “Data Quality in Big Data Service” and “Spark vs Flink — The Battle of Champions”.
Virginie Mathivet та спеціалісти з N-iX будуть обговорювати: як step-by-step створювати Datalab та які сервіси AWS використовувати, особливості використання сервісу AWS Data Pipeline, навички, завдяки яким Data Engineers стають high-level спеціалістами.
Ви дізнаєтеся, які оркестратори завдань існують сьогодні, для чого вони застосовуються, які неочевидні функції надають provider-based оркестратори, чим відрізняються різні оркестратори.
Коментарі