You will dive into Custom solutions and Solution templates, Clouds, and Hybrid ecosystems. Our speaker Oleh Ivanov is a mature Developer, BI Architect and Tech Lead with 10 years of experience in the Business Intelligence, DWH, and Big Data domains.
Ви зможете поспілкуватися з експертами, отримати чимало практичної інформації та навчитися найкращим практикам. А після проходження курсу у вас ще й буде шанс отримати пропозицію про співпрацю із GlobalLogic.
Серед вимог: 3+ років досвіду розробки на Java чи Python, розуміння принципів SQL та реляційних баз даних, система управління первинним кодом — GIT aбо інша схожа система, аглійська на рівні Intermediate або вище.
Among requiremetns: basic knowledge of one of programming languages — Java/Python, etc, SQL knowledge, good understanding of basic algorithms, technical education, Upper-Intermediate English. Length:
Участников ждут два мощных дня выступлений от спикеров со всего мира. Конференция будет интересна DevOps-специалистам, профессионалам из сферы безопасности и тем, кто интересуется Big Data.
Прикладной курс, обучающий комплексу знаний и практических навыков, которые являются основой аналитической деятельности любой компании и необходимых для принятия решений на основе данных.
Програма побудована на застосуванні технологій Big Data для опрацювання великих масивів даних, а також на вивчені алгоритмів машинного навчання та хмарних обчислень. Навчання триватиме 2 місяці, з жовтня по грудень. Курс завершиться захистом курсового проєкту 19 грудня.
В программе: чем отличается работа продуктового аналитика от других специализаций, как вырасти от junior до senior-специалиста, каким набором hard и soft навыков должен обладать продуктовый аналитик, работа по профессии: зарплата и перспективы.
В программе: как аналитически прогнозировать бизнес-процессы и развитие продукта, какова роль и основные задачи аналитика в продуктовой команде, какие инструменты продуктового анализа следует использовать на разных стадиях развития продукта — startup, growth, scale.
Тривалість інтернатури
На вас очікує можливість швидко рости в напрямку Big Data та BI завдяки сильній спільноті, можливість працювати у проєктах відомих міжнародних компаніях, брати участь у менторських програмах наставником або вчитися у кращих.
В программе: теория, практика, стартапы, комьюнити, гранты, Data Science и Machine Learning: Machine Vision, Machine Hearing, Machine Touch, Natural Language Processing, Data Preprocessing, ИИ-стартапы, специфика применения ИИ в различных сферах. 1
Студенти отримають повний набір знань і навичок, достатніх для старту кар’єри в data science: фундаментальні математичні знання, експертизу роботи з даними в різних галузях і практику з реальними великими даними Vodafone (для курса використовуються знеособлені дані).
Теми доповідей: “Building a data lake on serverless technologies in AWS”, “Delta Lake on Azure Databricks” і “Cross-project orchestration for the Big Data project (Fintech Domain)”.
Буде корисний розробникам бізнес-додатків, фахівцям з обробки та аналізу даних та інженерам з ML. Ви отримаєте уявлення про інструменти для побудови сховищ даних і бізнес-аналітики, а також про можливості використання Microsoft Azure для вирішення ключових завдань бізнесу.
На вас чекають цікаві доповіді, знайомства із 6 топовими лекторами-викладачами, які будуть викладати на комплексному інтенсивному курсі з підготовки data science спеціалістів Big Data Lab та детальна інформація щодо цілей та програми курсу.
На вас чекають доповіді “Document extraction and processing system (DEPS) overview”, “DEPS Architecture”, “Machine learning in DEPS” та “DEPS OMR (optical marks recognition)”.
На вас чекають доповіді “Marketing Data Lake in the Cloud” і “Data processing in production: Apache Airflow will orchestrate it for you”.
Данило Степанчук, Big Data архітектор та інженер, ділитиметься порадами та підказками, якими ви можете скористатися, коли вам потрібно щодня обробляти терабайти даних із Spark та Hadoop, що має багато користувачів.
This topic will be interesting for those who want to step in the stream processing world but don’t know how to start. This webinar will cover the basics of stream processing and reveal typical architectures.
Коментарі