Серед вимог: рівень знання англійської — Upper-Intermediate, базові знання однієї з мов програмування — Java / Python тощо, знання SQL, хороше розуміння базових алгоритмів, технічна освіта.
Серед вимог: рівень знання англійської — Upper-Intermediate, базові знання однієї з мов програмування — Java / Python тощо, знання SQL, хороше розуміння базових алгоритмів, технічна освіта.
На вас очікує: можливість швидко рости та розвиватися завдяки сильній спільноті, працювати на проєктах відомих міжнародних компаній, брати участь у менторських програмах у ролі наставника або вчитися у кращих. Sign-in бонус від 1500 до 4000$.
On the agenda: the basic Spark ML lib features, ways to integrate several programming languages within a single learning process, options for using Spark ML base classes to implement data processing modules, I will show how to use examples that are available after the report.
Among requirements: basic knowledge of one of the programming languages — Java/Python, etc, SQL knowledge, good understanding of basic algorithms, Upper-Intermediate English, technical education.
We’ll listen to remarkable speeches from global industry experts and feel that networking vibe in the open air again.
У програмі: як саме працює машинне навчання і як краще налаштувати алгоритми для обробки масивів даних клієнтів, де і як краще зберігати свої дані, які типи хмарних серверів підходять для різних індустрій.
Говоритимемо про інтеграцію Apache Hudi й AWS Glue при побудові дата платформи та про те, як пришвидшити розробку за допомогою Upsolver. Якщо ви розробник зі стажем або практикуючий Data Engineer, який цікавиться темою Big Data та AWS — цю подію не можна пропустити.
У рамках навчання ви зможете спробувати свої сили у Business Analytics Case — кейс для бізнес-аналітиків, за результатами якого найкращі учасники зможуть отримати запрошення на співбесіду чи job offer від Genesis.
We’ll explore Apache Airflow as a modern and the most effective orchestration tool for Big Data Developers. We’ll make a short overview of the Apache Airflow architecture at this online workshop and then dive into a live session.
Конференція буде проходити в 3 потоки. Близько 30 спікерів з України, US, Канади та Європи розкажуть про сучасні підходи до аналізу данних та створення моделей машинного навчання.
Запрошуємо BigData-інженерів рівня Middle і вище (від 2х років досвіду) з Java/Python/Scala стати частиною команди експертів EPAM протягом 24 годин і отримати бонус за приєднання у розмірі: Middle — $1500, Senior — $3000, Lead і вище — $4000.
У програмі: загальний огляд практики та який вона має функціональний поділ, хто такий BigData розробник і що компанія очікує від цього спеціаліста, чому зараз вигідно розвиватися саме в Data analytics напрямку, портфель клієнтів та проектів EPAM у напрямку BigData, з якими безпосередньо працює наша команда.
Поговоримо про те, як виглядають великі дані в великих організаціях і які фахівці працюють з великими даними. Спікер, Артем Гогин, займається великими міжнародними big data проектами в компанії GridDynamics.
Ви довідаєтесь, за якими параметрами обирати ВНЗ: за спеціальністю або освітньою програмою, за кафедрою або факультетом? З’ясуєте, які професії можна здобути у галузях Data Science та Big Data. Розберетеся, де та ким можна працювати після закінчення «технічних» ВНЗ з освітніх IT-програм, які компетенції мають найбільший попит.
You will learn from SoftServe and Google experts: what is Big Data, how easy is it to switch to BigData using Google Cloud.
Поговорим с Владимиром Иордановым о том, как работает Duid, из чего он состоит и каковы его возможности. Владимир познакомит вас с компонентами Druid, расскажет об архитектуре кластера, о том как проходит обработка данных и на покажет на практике, как с этим работать. 2
Експерти ЕРАМ розкажуть в деталях про DevOps та System Engineering та чим займаються спеціалісти в цих напрямах.
Our RinfTech Family is opening the free Internship for Java Developers. Requirements: English — Upper-Intermediate; Basic Java knowledge, Technical University background. Technologies during the internship: Java Core, Spring Framework, RESTful services, Microservices Architecture, GCP.
Теми: AI and Data Science, Business Analysis, Product-Project Management, People Management, Full-stack Development, Quality Management.
Коментарі