На вас чекають доповіді “Marketing Data Lake in the Cloud” і “Data processing in production: Apache Airflow will orchestrate it for you”.
Данило Степанчук, Big Data архітектор та інженер, ділитиметься порадами та підказками, якими ви можете скористатися, коли вам потрібно щодня обробляти терабайти даних із Spark та Hadoop, що має багато користувачів.
This topic will be interesting for those who want to step in the stream processing world but don’t know how to start. This webinar will cover the basics of stream processing and reveal typical architectures.
Участников ждет интерактивное общение и глубокие технические доклады о приложениях Scala в разных областях — от Big Data и Machine Learning до IoT. 1
Серед вимог: впевнене знання алгоритмів та структур даних, ООП, досвід кодування на одній із мов: Java, Python або Scala, досвід роботи з ОС Linux.
Ви вирішуватимете реальні кейси за таких тем: Blockchain, Machine Learning/Bigdata, реалізація рішень на мікросервісній архітектурі.
Присоединяйтесь послушать доклад от Big Data-эксперта высокого уровня и обменяться опытом.
Будуть такі доповіді: “Testing Big Data solutions fast and furiously” Дмитро Собко, Lead automation QA engineer @EPAM, “Analyzing application activities with KSQL and Elasticsearch” Євген Власюк, Delivery manager @EPAM.
Ведущий — Алексей Косенко, Data Solutions Architect в SoftServe.
Ростислав Касьяненко розповість, зокрема, про технології Cambridge Analytics, принципи їх використання, передбачувані результати і багато іншого.
В этом году на Build Stuff Ukraine будут 50 признанных международных спикеров, которые выступят на 4 потоках, а также представят свои мастер-классы. 1
Конференція присвячена новітнім розробкам у сфері штучного інтелекту та обробки великих даних та розрахована на data scientist, розробників, стартап-підприємців, науковців, дата інженерів, інвесторів та усіх зацікавлених ІТ інноваціями!
Курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.
Ментори проєкту покажуть успішні приклади використання Big Data у бізнесі та телеком-галузі зокрема, навчать студентів роботі з інструментами обробки та агрегації великих даних та відпрацюють застосування навичок машинного навчання на практиці.
Ви познайомитеся із сучасними напрацюваннями у BigData-сфері, побачите на прикладах трансформації бізнесу, які здійснилися за допомогою впровадження data insights, обговорите Deep Learning у NLP проектах та багато іншого.
3 потоки лекцій, 15 досвідчених доповідачів як з України, так і з Мальти, Іспанії, Португалії, Болгарії, Бельгії, Польщі, Ізраїлю поділяться своїми знаннями в області даних: збір, збереження, обробка, аналіз, візуалізація, захист, резервне копіювання... Також будуть і великі дані.
Конференція проводитиметься у три тематичні потоки: Data Science and Machine Learning, Big Data and Data Analytics, AI for Business and Products.
Вас ждут доклады от топовых спикеров Украины по направлениям WEB, DevOps, Cloud, Xamarin, Big Data, обсуждение передовых технологий и подходов разработки, знакомство с партнерами конференции — представителями лучших IT-компаний Украины, личное общение со спикерами, нетворкинг.
Вас ждут доклады “Spark + ZIO: приручи свои эффекты” и “Cowboy Dating with Big Data or DWH Evolution in Action”.
На вас очікує можливість швидко рости в напрямку Big Data завдяки сильній спільноті BD, можливість працювати на відомі міжнародні компанії, часті відрядження до клієнтів, можливість брати участь у менторських програмах наставником або вчитися у кращих.
Коментарі