Станіслав Бицько, Big Data розробник, Grid Dynamics, розповість про свій досвід міграції між стеками Big Data, і як це відзеркалює більш глобальні тенденції у цій сфері. Андрій Нікішаєв, ML Tech Lead у 20 Thousand Leagues поділиться своїм досвідом із автоматичного покращення фотографій високої роздільної здатності та досвідом роботи з Automatic HiRes Photo Enhancing.
Ви зможете поспілкуватися з експертами, отримати чимало практичної інформації та навчитися найкращим практикам. А після проходження курсу у вас ще й буде шанс отримати пропозицію про співпрацю із GlobalLogic.
In case of successful completion of this course, you will get opportunity to work with US based leading provider of workforce management and human capital management cloud solutions.
Ви зможете почути цікаві практичні кейси від експертів GlobalLogic, поспілкуватися з однодумцями та дізнатися більше про проекті та освітні курси компанії.
Це унікальна магістерська програма ЕРАМ Україна спільно з Національним університетом «Києво-Могилянська академія» (НаУКМА), яка поєднує знання про сучасні технології, практичні світові бізнес-кейси, основи менеджменту та реалізації архітектурних рішень.
Конференция является площадкой для нетворкинга разработчиков, предпринимателей, стартапов, создателей платформ на основе Big Data и компаний, которые используют искусственный интеллект, технологии машинного обучения, работу чат-ботов в бизнесе и многое другое.
На конференции пойдет речь об инновациях и новых трендах в сфере платежей, в том числе Fintech, токенизации, мобильных кошельках, искусственном интеллекте, Big Data, облачных решениях.
Учасники з найкращими рішеннями отримають запрошення на роботу аналітиком до Head Office банку (офіційне працевлаштування в підрозділах: ризики, фінанси, ІТ, казначейство та бізнес-підрозділи).
На вас чекають доповіді “Байки із пожежного депо або як працює Big Data в Sigma Software” та “Cowboy Dating with Big Data or DWH Evolution in Action”.
Ментори проведуть консультації, а також нададуть поради та допоможуть у вирішенні аналітичного кейсу.
First we are going to have two separate streams for Java and Python Developers. Then all of us are going to come together and learn about Big Data and why it may interest Java & Python Devs.
Воркшоп проводится в рамках проекта Kharkiv IT Cluster OPEN IT, целью которого является повысить знания студентов технических вузов в самых трендовых направлениях в IT. Open IT — это серия обучающих воркшопов для студентов технических специальностей.
Конференція присвячена новітнім розробкам у сфері штучного інтелекту та обробки великих даних та розрахована на data scientist, розробників, стартап-підприємців, науковців, дата інженерів, інвесторів та усіх зацікавлених ІТ інноваціями.
Конференция для Scala и Big Data разработчиков. Вас также ждет онлайн-сессия с Мартином Одерски. 2
Power Platform Summit Europe delivers the can’t-miss annual conference for users of the Microsoft Power platform — featuring education on all versions of Power BI, PowerApps, and Microsoft Flow. With credible peer-to-peer knowledge exchange at its core, this event provides focused learning and networking as users gain instrumental solutions for their everyday system challenges and larger organizational goals.
Наш митап будет интересен в первую очередь разработчикам, которые хотели бы глубже изучить теоретические и практические особенности мира Machine Learning, а также всем, кто только начинает знакомство с этой увлекательной темой.
Буде цікаво досвідченим Data Engineers & Architects, TPMs, тим хто, працює з solution design activities, а також тим хто просто захоплюється даними.
Це можливість приєднатися до EPAM BigData Competency Center і гарантовано отримати sign in бонус 1500$ (Middle), або ж 2000$ (Senior+) у разі прийняття job offer.
На вас чекають доповіді “MS SQL 2019 Intelligent Query Processing” і “SQL Server Big Data Cluster Intro”.
Ми запросили експертів — тих, хто розробляє і використовує алгоритми штучного інтелекту, Machine Learning та Data Science. Ніякої теорії, передбачень та абстрактних роздумів — лише конкретні практичні кейси та працюючі рішення.
Коментарі