Автори найкраших рішень отримають можливість взяти участь в оплачуваному стажування у міжнародній компанії для прокачки своїх ІТ-навичок.
Протягом першого дня слухачі отримають повну картину того, які задачі можна вирішити за допомогою прогнозування, як впроваджувати та оцінювати релевантність прогнозів. У другий день будуть розібрані основи машинного навчання для отримання більш високої точності моделей, використовуючи інструменти бібліотеки scikit-learn на Python.
У програмі доповіді “Evolution of Data Processing platform from Hadoop to nowadays in examples” та “ETL is Dead; Long Live Streams with Apache Kafka”.
Ведущие эксперты компании и приглашенные спикеры представят свои доклады, рассчитанные на уровень Middle и выше.
Обговоримо останні розробки в сфері штучного інтелекту та великих даних, а також боротьбу із кіберзагрозами.
Ви дізнаєтеся, які дані є у Vodafone, що з ними робить компанія для вирішення власних завдань і завдань клієнтів, які технології та інфраструктуру використовує Vodafone в роботі з Big Data.
В програмі: основні принципи створення керованого процесу змін у базах даних, використання FlyWay для версіонування змін у базах даних PostgreSQL, можливості інтеграції із репозитарієм коду (на прикладі GitLab CI/CD), автоматизація тестування при публікації кожної зміни. 4
Олександр Дроботенко, начальник управління розробки BI системи IT «Ukrsibbank BNP Paribas Group», розповість про сучасні тренди Big Data, Data Hub, Data Lake, про технології які використовують у одному з найбільших банків світу та відповість на ваші запитання.
Програма побудована на застосуванні технологій Big Data для опрацювання великих масивів даних, а також на вивчені алгоритмів машинного навчання.
Конференція присвячена новітнім розробкам у сфері штучного інтелекту та обробки великих даних та розрахована на data scientist, розробників, стартап-підприємців, науковців, дата інженерів, інвесторів та усіх зацікавлених ІТ інноваціями.
Бізнес-потенціал настільки великий, що «великі дані» тепер часто називають «новою нафтою» , а ви ж хочете стати нафтовими магнатами? Приходьте, щоб дізнатися, як змінити майбутнє.
Тарас Клоба розповість, як великі дані можуть змінювати цілі індустрії і працюють з технічної точки зору.
Вы научитесь: выполнять построение баз данных различной сложности, включая создание таблиц и их взаимосвязей, формировать запросы к базе данных, используя SQL и извлекать из базы необходимую информацию, выполнять наполнение базы данных, создавать различные объекты в базе данных и обеспечивать их целостность, создавать приложения для работы с базами данных (при условии знания языка программирования).
Мітап присвячений використанню штучного інтелекту та великих даних у медичній сфері. Призначений для розробників, стартап-підприємців, data scientist, дата інженерів, інвесторів та працівників медичної сфери які цікавляться інноваціями!
Вас ждут взрывные технологические тренды и реальные кейсы, представленные экспертами EPAM, участниками технологических сообществ и партнерами компании.
Это будет двухчасовое путешествие в мир дата платформ, мы узнаем из чего они состоят, на чем их разрабатывать, как деплоить, как мониторить, и еще много всего. Приходите — скучно не будет! 1
Спеціалісти компанії EPAM познайомлять учасників із власними напрацюваннями у BigData-сфері, розкажуть про «DLab» — оупенсорсний інструмент для BigData спільноти, розглянуть на прикладах трансформації бізнесу, які здійснилися за допомогою впровадження data insights, обговорять можливості Deep Learning у NLP проектах і розкажуть про EPAM Competency Center. 2
Ми запрошуємо Вас на Hackathon Big Data Lab на якому учасники отримають наступний семпл знеособлених телеком-даних на основі реальної активності 100 тисяч абонентів з західних регіонів України: це більше 120 млн подій з 23 параметрами.
Приглашаем вас общаться на темы связанные с Big Data. Кроме запланированных докладов у нас будет много времени, чтобы познакомиться, пообщаться и поговорить о наболевшем в кругу своих.
Компьютерная школа Hillel приглашает на встречу с Полом Асояном, руководителем направления стратегического партнерства в Google Cloud в штаб-квартире Google в Mountain View, Калифорния.
Коментарі