На вебінарі ви дізнаєтесь, як за допомогою AI автоматизувати бізнеси та швидко запускати цифрові продукти без команди розробників.
Це формат «вайбкодингу»: без глибокого занурення в бібліотеки, але з фокусом на результат. Ти побачиш, як правильно формулювати задачі для AI, налаштовувати проєкт, фіксувати результат тестами та отримувати стабільний код.
Під час події ми говоритимемо про практичний досвід впровадження agentic AI, межі автономності систем і роль людини в AI-driven середовищах.
Чули про Flutter, але не розумієте, чи має сенс «починати програмувати», коли всюди штучний інтелект? Тоді цей вебінар для вас.
Дізнайтесь, як персоналізація та 3D-гейміфікація покращують KPI. Вчимося створювати трендовий контент та інтегрувати AI в роботу команди, щоб відмовитися від дорогих зовнішніх послуг.
Подія для тих, хто хоче зрозуміти, як нейромережі працюють у SEO-задачах — від аналізу та контенту до оптимізації й ухвалення рішень — без абстрактних трендів, лише перевірені інструменти й підходи, актуальні у 2026 році.
Практичний онлайн-курс для початківців і тих, хто хоче системно опанувати Python та підготуватися до позиції Trainee або Junior Developer. Навчання включає живі заняття з ментором, курсові проєкти, роботу з Django та базами даних, а також кар’єрну підтримку й допомогу з працевлаштуванням.
Запрошуємо на лайв-кодинг сесію, де крок за кроком пройдемо повний шлях Java-проєкту — від першого рядка коду до вебрішення з ШІ.
За 2 місяці ти отримаєш структуровану базу, попрактикуєшся з реальними кейсами та ШІ-інструментами, підготуєшся до CAPM® і зробиш крок до нової ролі.
Спробуємо глянути на АІ-бульбашку зі сторони. Пригадаємо, як працює АІ і як працює розробка і де їм варто перетинатись вже зараз, а де поки ні. Насамкінець, подумаємо, що нас, як розробників, чекає в майбутньому і де вже зараз варто впроваджувати штучний інтелект.
AI Agents Pro — це просунутий курс зі створення та впровадження AI-агентів у реальні проєкти. Ви отримаєте системне розуміння проєктування агентних систем, вивчите найновіші технології та фреймворки, опануєте мультиагентні підходи, архітектуру та моніторинг, а також зможете запускати рішення в хмарі.
Після воркшопу кожен учасник матиме чіткий алгоритм і набір готових промптів, щоб самостійно написати сильне резюме та стати кандидатом номер один на бажану позицію.
Практичний Crash Course про використання LLM як інженерного API-компонента — з реальними кейсами, RAG, метриками якості та продакшн-архітектурою. Курс поєднує теорію й практику 50/50 та допомагає перейти від prompt engineering до системного підходу роботи з великими мовними моделями.
На вебінарі говоритимемо про практичну сторону. Як зрозуміти, до якої категорії ризику належить ваш AI продукт. Які документи реально потрібні. Скільки часу і ресурсів це займає. І що саме потрібно зробити, щоб не втратити європейських клієнтів після дедлайну.
Поговоримо про вплив AI на QA. Де він реально пришвидшує роботу, а де створює лише ілюзію контролю. Обговоримо, які quality gates і перевірки потрібні, коли частину артефактів генерує LLM.
Системний підхід до маркетингу й продажів: стратегія, команда, метрики, AI.
Цей майстер-клас присвячений створенню ефективних мікрокопі для цифрових продуктів. Ми розберемо, як тексти працюють усередині інтерфейсу, які принципи лежать в основі UX writing і як уникати типових помилок, що погіршують користувацький досвід.
Опануйте флоу розробки AI-архітектури: дизайн, інфраструктуру, інтеграцію, автоматизацію.
Цей курс створений для тих, хто хоче навчитися оптимізувати офісну роботу завдяки ШІ. Він чудово підійде як для новачків, так і для тих, хто хоче систематизувати свої знання. Попередні знання не обов’язкові.
Створюйте автономні мультиагентні AI-системи для складних бізнес-сценаріїв. Перетворюйте одну LLM на координовану команду, здатну планувати, діяти, перевіряти себе й масштабуватися.
Коментарі