У програмі: як сформувати data science команду: з чого почати та на які компетенції звертати увагу під час найму спеціалістів/ок, як розподіляти обов’язки та як побудувати процес взаємодії з клієнтами, як оцінювати ефективність та як мотивувати DS спеціалістів/ок.
Щорічна конференція про штучний інтелект, машинне навчання і побудову алгоритмів, методи аналізу даних та їх організацію, computer vision. Відкрито прийом доповідей.
Експерти: п’ятірка MLOps інженерів компанії SoftServe, які мають експертизу у різних Data напрямках: Data Analysis, Data Science, Data Engineering.
Темы встречи: «Permutation Importance и Adversarial validation для отбора признаков и уменьшения размерности на примере временных рядов в промышленных моделях», «Карты Кохонена в предварительном анализе и прогнозировании данных» и «Предсказание трафика и прогнозы оборотов для финансовых организаций и банков».
На онлайн-презентації ви зможеш дізнатися більше про етапи відбору та запитати менторів стажування у MacPaw і отримати відповіді на питання, які вас цікавлять.
Among requirements: technical education (BS or MS in technical field, may be currently pursuing the degree), good knowledge of Computer Science fundamentals: Statistics, Algorithms and Data Structures, basic engineering skills in Python, experience with VCS (preferably Git), basic understanding of Data Science concepts, basic knowledge of relational databases (e.g. MySQL), Upper-Intermediate English.
Дізнаємося про нові підходи до Natural Language Processing в епоху OpenAI та GPT-3. Розглянемо реальні приклади, типові практики та останні досягнення інтеграції Machine Learning у мобільне середовище. Розберемося в підходах побудови рішень для кластеризації даних на основі knowledge graphs, ERD та інших типів подібних даних.
На курсе студенты научатся интегрировать инструменты Data Science в процессы маркетингового планирования (как части бизнес стратегии), анализа и управления для повышения marketing performance (как части business performance) и управления маркетинговыми инвестициями и ROMI.
Серед напрямків: macOS Software Engineering, Front-End, Back-End, QA, Data Science, Outreach, Marketing, Graphic and Product Design. Запрошуються учасники віком від 18 років (студентом бути необов’язково).
Комментарии