Серед питань: чому зростає кількість Senior позицій та зменшується кількість спеціалізованих позицій у CV та NLP, наскільки легко знайти роботу на Junior позиціях, як відбувається процес пошуку фахівців і на що звертають увагу при проведенні інтерв’ю, наскільки важливим є опанування теоретичних та фундаментальних знань в галузі, щоби знайти собі добру роботу.
Так зачем придумывать теории заговора Google против SEO, если можно выдвинуть гипотезу и проверить ее? Именно так и будет построен процесс на интенсиве.
Серед вимог: знати мову програмування Python, мати достатній рівень володіння фундаментальними математичними дисциплінами: лінійна алгебра, математичний аналіз, дискретна математика, теорія ймовірностей.
Головною фішкою курсу будуть рекомендаційні системи, де навчимо машину рекомендувати товари в магазині й розберемось, як Netflix підбирає фільми персонально для нашого перегляду. Також, навчимо машину розуміти текст — побудуємо справжнього чат бота.
Виступатимуть CTO, Senior Python Dev, Team Leads, Machine Learning/Data Science Engineer, .NET Dev. Серед перших тем: адаптація процесів розробки в режимі самоізоляції, is GPT-3 a step forward for General AI, distributed tracing, trends of UI, Relational Experience Engineering.
Ви можете вирішити один із 2 кейсів на вибір: оцінити, які фактори впливають на врожайність і як передбачати врожайність, враховуючи засуху або оцінити ефективність різних добрив та скласти план використання гібридів.
Щорічні IT-змагання, організовані студентами для студентів. Категорії: Web development, Mobile development, Data Science. Протягом 20 годин учасники працюють над створенням новітніх рішень у вибраних категоріях, прокачують свої hard і soft skills.
Приглашаем на онлайн-курсы Machine Learning. За 10 занятий вы разберте в теории и на практике самые популярные алгоритмы ML: линейную и логистическую регрессию, нейронные сети, а также некоторые методы кластеризации.
Щорічна конференція про штучний інтелект, машинне навчання і побудову алгоритмів, методи аналізу даних та їх організацію, computer vision. Відкрито прийом доповідей.
Комментарии