Зануртесь у data science та machine learning для агросфери: поглиблені лекції, практичні воркшопи, командні проєкти з менторами міжнародного рівня, шанс перетворити ідею на стартап і нетворкінг із науковцями, студентами та представниками індустрії.
Курс побудовано на практиці, що охоплює повний ML/DS-пайплайн від отримання даних до розгортання робочих рішень. Акцент зроблено на роботі з реальними наборами даних, їх якісній підготовці та об’єктивній оцінці моделей у прикладних задачах.
Доброго дня, Нік
Дякуємо за ваш інтерес до нашої інтернатури!
Наразі група вже сформована, але ми будемо раді бачити вашу заявку під час наступного набору. Слідкуйте за нашими анонсами, обов’язково повідомимо про нові можливості.
Доброго дня, Ксеніє Наразі група вже сформована, тому, на жаль, цього разу ми не зможемо запросити вас до участі. Будемо раді бачити вашу заявку на наступний набір. Слідкуйте за нашими анонсами. Бажаємо успіхів і дякуємо за ваш інтерес!
Доброго дня, Олексію Так, для цієї інтернатури знання TypeScript є обов’язковою вимогою. Якщо у вас наразі немає досвіду роботи з TypeScript, то, на жаль, ця інтернатура навряд чи буде вам підходити.
Коментарі