Судячи з того, що контора працює давно і досить успішно генерує кеш, то все вони добре розуміють, питання лише в тому, як мені в це все органічно влитись.
Дані підготовано, змерджено разом декілька джерел, outliers вилучено, сигнали згенеровано( маємо часові ряди, специфічна доменна фігня ), анонімізацію проведено.
З великою ймовірністю, ви праві, можливо, дані не коректні. але ж питання не в цьому.
Це ж як в анекдоті про діарею: — Ви чули, що по статистиці троє з п’яти людей страждають від діареї? — А двоє інших насолоджуються нею?
Комусь набрид, а хтось насолоджується.
Усереднення трендів добре працює для лінійних систем, а історія — процес нелінійний.
Власне, система намагається знайти каузальність (причинно-наслідковий зв’язок), чого звичайна статистика робити не вміє.
якраз хотів вкинути топік «А ви вже ходили босими по снігу?» 🙂 ... але передумав... (вчора хвилин десять так ходив ... сподобалося... і корисно мабуть)
Я не хочу, щоб це виглядало як те, що я спеціально шукаю проблеми. Але ситуація виглядає як така, що модель видае результати не краще, ніж усереднення відомих трендів?
Але усереднення трендів передбачуваніше.
поки не стикався з такими відключеннями щоб потрібно було додаткове тепло
але я купив собі «обігрівач» toyotomi який працює на рідкому парафіні. В тестомому режимі, працює все просто + нормально гріє.
marcin szolke
Коментарі