с использованием ИИ, все в конечном итоге сводится к AI-анализу звонков.
У вашому варіанті немає ніякого ai рішення не вводьте людину в оману — ви просто робите інтеграцію з готовими сервісами/nlp моделями та lm.
Лучше заюзать так, с технической точки зрения. Первый шаг в анализе звонков — это автоматическая транскрибация аудиозаписей в текст. Это позволяет быстро преобразовать разговоры в формат, удобный для дальнейшего анализа.
Так, давайте трохи розберемось у деталях. Спочатку в чому різниця між штучними нейронними мережами і трансформерами (LLM). Пояснення буде трохи спрощенним, щоб зрозуміли читачі, які не замаються ML.
Тож якщо науковці дійсно зможуть подолати обмеження та створити самовдосконалюваний ШІ, ми можемо опинитися на порозі нової ери технологічного розвитку.
Так, LLM — це трансформери, але ж це як порівнювати мураху й людину, обидва живі організми... Зовсім інші масштаби.Можливо ці методи й спрацюють із звичайними трансформерами, але ж який сенс це робити для мурах?
Коментарі