AI спільнота

А як тобі доказати що якась компанія росте із-за AI? Вот індекс S&P500 ATH, і nvidia там тільки 5-та, це AI чи ні? Малєєв класне відео по поводу AI зняв місяць назад.

Не так страшний поточний AI як швидкість, з якою він розвивається

Так-собі аргумент. В моїй інфобульбашці, чи не кожен від джуна і до СЕО використовують той чи інший GenAI в своїй роботі, таким чином суттєво пришвидшуючи/полегшуючи собі щоденну рутину або складні задачі.

Розробка мізків коштуватиме менше — не трильярди. Гаразд, збрехав. Може декілька. Що не так з визначенням перспективного напрямку розвитку?

Дивлюся Фалаут і сміюся — вони знайшли рішення. А я теж знайшов — чого у світі все так погано? Того що немає мозгів у людей. То як все покращити? — створити мізки. Додати всім людям мізків.

Поки бачу зріст прибутків «продавців лопат». Коли чекати росту акцій золотошукачів що повелися на цю лихоманку? Ну типу ось наприклад загнивав умовний авіагігант, двері вивалювались, ітд.

а скільки хайпу було...

Не дає спокою творцям Devin слава Механічного турка. 🙂

Будуть ще і дуже скоро :)

Вдалось розробити алгоритм на GPTs який дозволяє добиватись ще складнішої взаємодії через аналіз фото і трансформаційного поєднання. Сенс полягає в тому що через змішування можна отримувати новий набір даних. А це вже відповідає рівню OpenAI такий підхід.

Дуже крута стаття, давайте ще!

Цікаво. Це трохи схоже на конкурси веб-сайтів з 2000х.

Так, щодо термінів то transfer learning це меньш доречний термін для мого прикладу, fine tuning більш доречний і його я мав на увазі. Дякую за зауваження

Взагалі-то, в AI науці transfer learning це трошечки інше У випадку з CNN навіть не так важливо, на чому саме тренувалась мережа, скільки об’єми датасетів.

Добрий день. Навчання відбувається по-різному в залежності від задачі. В прикладі, який ви навели, це задача сегментації і нейронки «з нуля» приблизно так і тренуються.