Ви тіпа насипали термінів, і фсьо? А аналітики з блумберг ще у 24 робили — висновки. І загальна картина залишилась такою ж.
Далі. Ріст у 3 рази з нуля, ніяк не свідчить про ще у 3 рази за такий же інтервал.
Далі, бізнеси вже чимало опіклися.
Станом на сьогодні ШІ ще не може повністю замінити людину в програмуванні. Але, можливо буде так, що людині для того щоб стати мідлом треба буде знати лише алгоритми. А все інше робитиме ШІ.
Дякую за статтю — вона справді інформативна та цікава. Проте в мене залишилося кілька уточнень і думок з практики.
1. Agentforce != Data Cloud Не до кінця зрозумів, чому проблеми сетапу Data Cloud були прив’язана до Agentforce технології.
Немає жодної різниці чим написано код (чи це копіпаста з стековерфлоу, чи ші, чи його надрукували 33 мавпи) якщо людина може пояснити як працює кожна строчка і чому було прийнято те чи інше рішення (і які були альтернативи).
Навіщо це все робити вручну, якщо це може зробити AI-шка.
потому что AI-шка делает плохо. а чтобы сделать хорошо, ты над ней стоишь и в итоге тратишь больше времени, чем экономишь.
Ми не робили «лабораторний» бенчмарк з ідеально рівними умовами, але порівнювали в бойових задачах iOS: багатофайлові правки в проекті, SwiftUI/UIKit екрани з підключенням даних, рефакторинг з урахуванням конвенцій, рев’ю/планування змін, оптимізація...
тут питання не тільки про «верстку трьох блоків», а повний цикл: підтягнути макет з Figma, згенерити SwiftUI-структуру, підключити реальні дані з локального JSON (моделі/лоадер/binding), інтегрувати в проєкт і довести до робочого Preview.
цікаво, наче ж коаліція була з голосом, єс та ударом.
В міських радах немає поняття «коаліції». Там всі голосування — ситуативні. Так, на початку Голос часто давав голоси за непогані рішення.
Коментарі